Avec Inkling 2 Small, Thinking Machines s’aligne sur des références du moment tout en prévoyant d’ouvrir ses poids la semaine prochaine. Les évaluations tierces le placent au niveau de Gemini 3.8 Flash sur un index composite, et anticipent qu’il deviendrait le mieux noté développé hors de Chine une fois ouvert, sous réserve des classements actuels.
Classement : un score de 31 et une avance hors de Chine évoquée
Artificial Analysis crédite Inkling 2 Small d’un score de 31 sur son index composite. Ce niveau est supérieur à la moyenne de sa catégorie et à égalité avec Gemini 3.8 Flash. Les premières places de cet index restent occupées par Gemini 4 Carbon et Claude Opus 5.5 avec, respectivement, 60 et 59. Artificial Analysis estime en outre que la publication des poids ferait d’Inkling 2 Small le modèle à poids ouverts le mieux noté développé en dehors de la Chine selon les classements actuels.
Capacités mesurées et progrès depuis le précédent modèle
Inkling 2 Small totalise 594 milliards de paramètres. Il accepte des images en entrée et ne génère que du texte. Thinking Machines met en avant des usages en conception web et en jeux, et indique avoir évalué l’approche du modèle sur des problèmes de codage ainsi que la qualité du code produit, affirmant une amélioration en codage et une intégration plus aisée dans des boucles d’agents. Par rapport à son prédécesseur, Artificial Analysis relève des gains de 41 % en automatisation et de 20 % en codage. L’organisation observe aussi des progrès de précision : sur AA-Omniscience v1.1, le taux d’hallucination passe de 61 % à 27 %, la précision de 32 % à 34 % et le taux d’essai de 77 % à 53 %.
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Ouverture des poids annoncée et pratiques du secteur
Thinking Machines prévoit de publier les poids d’Inkling 2 Small la semaine prochaine. La mise à disposition échelonnée des poids se généralise, avec des phases de tests par des équipes de cybersécurité et des examinateurs de sécurité durant quelques semaines avant ouverture. Mistral a procédé récemment ainsi pour Le Chonk, un modèle qui maintient désormais le rythme de GPT-6.1 Terra d’OpenAI en codage, fait rare pour un modèle ouvert développé en Occident. Le Chonk est par ailleurs décrit comme excellent en codage.
Concurrence chinoise, coûts et limites signalées
Les acteurs chinois dominent les modèles ouverts ces dernières années et des systèmes comme ceux de DeepSeek et Moonshot se classent régulièrement en tête, rivalisant avec des modèles fermés plus coûteux d’OpenAI et d’Anthropic. Artificial Analysis qualifie Inkling 2 Small de parmi les plus performants en intelligence, tout en le décrivant comme lent par tâche et très verbeux. Le tarif est jugé quelque peu cher à 0,30 $ par million de tokens d’entrée, pour une médiane de 0,24 $ dans sa catégorie. L’index de comparaison agrège des scores en codage, sciences et domaines généraux, et la spécialisation par tâches rend difficile la désignation d’un meilleur modèle global de codage.
