Top 7 Cours de Machine Learning Gratuits avec Certificats

Top 7 Cours de Machine Learning Gratuits avec Certificats

Pour différents styles d'apprentissage, objectifs et niveaux de confort, trouver un cours qui correspond à votre manière d'apprendre est DIFFICILE. Certaines personnes ont besoin de visuels, tandis que d'autres souhaitent se plonger directement dans le code. Certains ont besoin de structure, d'autres de flexibilité. Et beaucoup d'apprenants veulent simplement une preuve de leur effort sous la forme d'un certificat à la fin.

Cette liste a été conçue en tenant compte de ces besoins. Voici une sélection de cours gratuits en Machine Learning, chacun destiné à un type d'apprenant différent, afin que vous puissiez cesser de vous forcer dans un format inadapté et commencer à apprendre de la manière qui vous convient. Que vous soyez un amateur de classe ou un ermite, cet article a quelque chose pour tout le monde.

1. Pour un certificat reconnu !

Machine Learning sur Google Cloud – Google Cloud | ML avec des systèmes de production réels

Ce cours s'adresse aux apprenants souhaitant avoir de grands noms sur leur CV. Au lieu de traiter le ML comme une théorie purement académique, le cours se concentre sur la manière dont les modèles sont construits, entraînés et déployés dans des environnements de production.

Ce qui rend ce cours spécial :

• Conçu par des ingénieurs de Google Cloud
• Couvre les flux de travail ML en production réels
• Introduction solide aux systèmes ML basés sur le cloud
• Certificat disponible via l'aide financière de Coursera

Idéal pour les apprenants qui souhaitent une formation en ML soutenue par Google.

2. Pour un apprentissage pratique et concret

Machine Learning avec Python – freeCodeCamp | Apprenez le ML en construisant de vrais modèles.

freeCodeCamp adopte une approche pratique pour ce problème de ML. Au lieu de cours théoriques, le programme introduit des concepts à travers des exercices de codage et des projets. Vous travaillerez avec Python et des bibliothèques comme TensorFlow et NumPy, construisant des modèles tout en apprenant comment ils fonctionnent.

Ce qui rend ce cours spécial :

• Apprentissage basé sur des projets
• Flux de travail de machine learning Python réels
• Projets de réseaux de neurones et de NLP
• Certificat gratuit à l'achèvement

Idéal pour les apprenants qui préfèrent apprendre en construisant des choses.

3. Pour travailler sur des problèmes réels

Introduction au Machine Learning – Kaggle | Apprenez le ML à travers de vrais ensembles de données.

Le micro-cours de machine learning de Kaggle est court, ciblé et très pratique. Chaque leçon introduit un concept et vous demande immédiatement de l'appliquer en utilisant de vrais ensembles de données. Comme les exercices se déroulent directement dans l'environnement de Kaggle, les apprenants peuvent expérimenter avec des modèles sans se soucier de la configuration.

Ce qui rend ce cours spécial :

• Leçons conviviales pour les débutants
• Ensembles de données réels pour des connaissances pratiques
• Environnement de codage interactif
• Certificat crédible

Idéal pour les apprenants souhaitant une expérience ML rapide et pratique.

4. Pour un apprentissage de carrière structuré

Cours de Machine Learning pour Débutants – Analytics Vidhya | ML conçu pour les carrières en données.

Ce cours aborde le ML d'un point de vue de la science des données. Au lieu de se concentrer uniquement sur les algorithmes, il explique comment le machine learning s'intègre dans de véritables flux de travail. Les concepts sont introduits progressivement avec des exemples pratiques et des explications axées sur l'industrie.

Ce qui rend ce cours spécial :

• Feuille de route ML conviviale pour les débutants
• Programme axé sur la science des données
• Exemples pratiques de construction de modèles
• Certificat gratuit à l'achèvement

Parfait pour les apprenants souhaitant évoluer vers des rôles en science des données ou en machine learning.

5. Pour les apprenants explorant les outils ML en entreprise

Machine Learning sur Microsoft Azure – Microsoft | Fondamentaux du ML à travers l'écosystème Azure.

Le cours de Microsoft introduit le machine learning tout en démontrant comment les modèles sont construits et déployés en utilisant les services Azure. Le programme se concentre sur l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles tout en exposant les apprenants aux outils ML basés sur le cloud utilisés dans l'industrie.

Ce qui rend ce cours spécial :

• Formation directe de Microsoft
• Exposition aux outils Azure ML
• Exemples pratiques de déploiement de modèles
• Certificat disponible à l'achèvement

Idéal pour les apprenants intéressés par les systèmes de machine learning basés sur le cloud.

6. Pour apprendre le ML avec les écosystèmes Python

Machine Learning avec Python – IBM | Appliquez des techniques de ML en utilisant Python.

Ce cours se concentre sur l'implémentation des algorithmes de machine learning en utilisant Python et des bibliothèques de science des données populaires. L'accent est mis sur l'application du ML, et le cours vise à créer des candidats prêts pour l'industrie.

Ce qui rend ce cours spécial :

• Formation en machine learning basée sur Python
• Explications claires des algorithmes courants
• Exemples et exercices pratiques de ML
• Certificat disponible via la plateforme

Idéal pour les apprenants préparant des rôles de développement en ML.

7. Pour les fondamentaux

Terminologie et Processus de Machine Learning – AWS | Comprendre la construction des systèmes ML.

La formation d'Amazon introduit les concepts clés derrière les systèmes de machine learning, en se concentrant sur les fondamentaux. Au lieu de travailler sur des modèles, ce cours fournit une base solide pour construire votre parcours en ML.

Ce qui rend ce cours spécial :

• Formation créée par AWS
• Couvre les flux de travail ML utilisés en production
• Explication claire de la terminologie et des processus ML
• Certificat disponible via AWS Skill Builder

Idéal pour les apprenants souhaitant comprendre comment les systèmes de machine learning fonctionnent dans des environnements réels.

Il n'existe pas de meilleure façon unique d'apprendre le machine learning. Mais le guide suivant pourrait vous aider à faire ce choix :

• Si vous souhaitez une expérience pratique, freeCodeCamp et Kaggle sont d'excellents points de départ.
• Si vous voulez un certificat crédible soutenant votre apprentissage, Microsoft, Google et AWS offrent une forte crédibilité.
• Si votre objectif est une carrière en science des données ou en IA, le cours d'Analytics Vidhya fournit une introduction conviviale au domaine.

Choisissez celui qui correspond le mieux à votre manière d'apprendre et construisez à partir de là.

Questions Fréquemment Posées

Q1. Ces cours de machine learning sont-ils vraiment gratuits ?
R. Oui. Tous les cours listés peuvent être accessibles gratuitement, et la plupart fournissent des certificats ou des badges de réussite via leurs plateformes d'apprentissage.

Q2. Quel cours de machine learning est le meilleur pour les débutants ?
R. L'Introduction au Machine Learning de Kaggle et le Machine Learning avec Python de freeCodeCamp sont tous deux d'excellents points de départ conviviaux pour les débutants.

Q3. Puis-je apprendre le machine learning sans expérience en programmation ?
R. Oui, mais la programmation devient finalement importante. De nombreux cours pour débutants introduisent les concepts de machine learning avant d'exiger une connaissance plus approfondie du codage.