Tu veux les meilleurs outils IA avant les autres ?
On teste et on décrypte les nouveaux outils IA chaque soir, en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Un cadre pour catégoriser et prioriser vos initiatives d'agents
Les agents d'IA sont très en vogue en ce moment. Chaque jour, de nouveaux agents ou outils pour les gérer voient le jour. Il est probable que votre équipe ait déjà plusieurs idées d'agents en attente de développement. Cependant, cela ne signifie pas qu'il faut absolument construire un agent immédiatement. Il est essentiel de comprendre comment les agents s'intègrent dans votre stratégie globale et d'identifier les bons investissements.
Hamza Farooq et Jaya Rajwani, qui enseignent deux des cours les mieux notés et les plus respectés sur la création d'agents d'IA - l'Agent Engineering Bootcamp et Agentic AI for PMs - ont passé plus de 50 heures à élaborer ce guide. À la fin de cet article, vous comprendrez les trois types d'agents, comment décider quelles initiatives prioriser et comment éviter les pièges courants, avec des outils et des plateformes spécifiques recommandés ainsi que de nombreux exemples concrets.
La hiérarchie manquante
Avant de pouvoir décider quel agent construire en premier, vous devez répondre à une question plus fondamentale : Quel type d'agent chaque idée propose-t-elle réellement ? Cela déterminera presque tout ce qui est important pour la planification :
- La complexité de la construction
- Les compétences et l'infrastructure requises
- La durée probable du projet
- Le coût d'exploitation
- Comment mesurer le succès
En d'autres termes, la catégorisation n'est pas seulement un exercice technique. C'est la base d'une priorisation intelligente. Ce post vous fournit un cadre décisionnel que vous pouvez commencer à utiliser dès aujourd'hui avec votre feuille de route actuelle.
Nous avons développé ce cadre à partir des modèles que nous avons observés en aidant des organisations à transformer des idées d'agents en systèmes de production réels. En travaillant avec des équipes d'entreprise dans des sociétés du Fortune 500 telles que Jack in the Box, Tripadvisor et The Home Depot, nous avons constaté que regrouper les idées par leur architecture sous-jacente débloque la priorisation et accélère considérablement le processus de développement et de lancement.
Les trois catégories d'agents
Chaque idée d'« agent » appartient à l'une des trois catégories architecturales.
Catégorie 1 : Automatisation déterministe
Vous définissez l'ensemble du flux. L'IA gère le contenu à des étapes spécifiques. Pensez aux workflows n8n ou Zapier avec des nœuds LLM. C'est là que se trouvent la majorité des opportunités d'agents et où la plupart des équipes devraient commencer. Ces projets sont les plus rapides à lancer et offrent un retour sur investissement mesurable rapidement.
Les outils les plus couramment utilisés pour l'automatisation déterministe sont n8n, Zapier, Make.com, OpenAI AgentKit, Lindy et Gumloop. Ces outils sont construits autour de déclencheurs explicites et d'une logique de branchement prédéfinie.
Catégorie 2 : Agents de raisonnement et d'action
L'IA décide de la prochaine action à entreprendre, en utilisant les outils disponibles. Pensez à Cursor, Lovable ou aux agents construits avec LangGraph, CrewAI, Google ADK, etc. Ces initiatives viennent généralement après la Catégorie 1, lorsque des problèmes de plus grande valeur nécessitent flexibilité et prise de décision dynamique que les workflows seuls ne peuvent gérer.
Catégorie 3 : Réseaux multi-agents
Plusieurs agents spécialisés coordonnent leurs actions. Pensez aux systèmes d'entreprise construits avec ADK ou AutoGen. Ces projets sont généralement réservés aux étapes ultérieures, lorsque plusieurs équipes doivent coordonner leurs efforts à travers différents domaines, et ne devraient presque jamais être le point de départ d'une feuille de route.
Exemples d'agents par catégorie
Les organisations essaient souvent de résoudre des problèmes de Catégorie 1 avec des cadres de Catégorie 2, créant des solutions trop complexes qui ajoutent des coûts inutiles. Moins fréquemment, mais avec des résultats pires, elles tentent de résoudre des problèmes de Catégorie 2 avec des outils de Catégorie 1, ce qui échoue en production car l'outil n'est pas assez robuste.
Catégorie 1 : Automatisation déterministe
Ce sont des workflows où vous définissez chaque étape, chaque branche, chaque point de décision. Un LLM gère la compréhension et la génération du langage naturel à des nœuds spécifiques, mais vous contrôlez le flux. Pensez à des organigrammes intelligents où vous concevez le chemin et l'IA gère le contenu.
Comment prioriser les produits de Catégorie 1
Si votre backlog inclut un mélange d'idées d'agents, les projets de Catégorie 1 sont presque toujours le meilleur point de départ. Ces initiatives sont généralement les plus simples à planifier et les moins risquées à exécuter.
Elles conviennent le mieux aux situations où le processus est déjà bien défini et l'objectif est d'automatiser un travail répétitif et à fort volume. Si vous avez besoin d'un retour sur investissement rapide et mesurable, que vous disposez de capacités d'ingénierie IA limitées ou que vous êtes sous pression pour obtenir des résultats en semaines plutôt qu'en mois, les projets de Catégorie 1 sont presque toujours le bon point de départ.
Types de produits dans cette catégorie
Si vous pouvez cartographier l'ensemble du processus sous forme d'organigramme avec des points de décision clairs, un produit appartient à la Catégorie 1. Voici quelques traits d'un produit de Catégorie 1 :
- Les chemins d'exécution sont finis et prévisibles (moins de 15 à 20 branches)
- L'achèvement des tâches doit se faire en quelques secondes à quelques minutes
- La valeur réside dans l'automatisation d'un processus connu, pas dans la découverte de nouvelles approches
Dans notre expérience avec les clients, cela couvre 60 % à 70 % des opportunités d'agents. Par exemple, une excellente idée de produit de Catégorie 1 pourrait être : « Nous avons besoin d'un agent IA pour gérer les e-mails entrants des clients, les lire, comprendre ce qu'ils demandent, extraire les informations pertinentes de nos documents, rédiger des réponses et les acheminer à notre équipe pour approbation. » Au départ, cela semble nécessiter un raisonnement sophistiqué. Mais lorsque vous cartographiez ce qui doit réellement se passer, c'est remarquablement déterministe.
