Un agent Python peut conserver la mémoire de ses conversations après redémarrage grâce à un fichier JSON. Trois classes, une clé OpenRouter et le modèle gpt-4.1-mini sont nécessaires pour offrir des fonctions de calcul, de recherche web et de rappel de contexte.
Une mémoire de conversation qui persiste après redémarrage
L’agent Python est conçu pour garder en mémoire les échanges précédents, même après un redémarrage. Cette persistance s’appuie sur l’utilisation d’un fichier JSON pour stocker les données de conversation. Ce format permet de structurer et de rendre accessibles les informations, facilitant leur récupération lors d’une nouvelle session. Ainsi, le contexte des discussions est préservé d’une utilisation à l’autre.
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Calculatrice, recherche web et mémoire de conversation
L’agent intègre une classe dédiée aux calculs simples, permettant d’effectuer des opérations de base. Une fonctionnalité de recherche web basique est également incluse, pour récupérer des informations en ligne. Enfin, la mémoire de conversation permet à l’agent de se souvenir des échanges antérieurs et d’améliorer l’interaction avec l’utilisateur.
Trois classes Python, une clé OpenRouter et gpt-4.1-mini nécessaires
La mise en place de l’agent repose sur trois classes Python. Il est nécessaire de disposer d’une clé OpenRouter et d’utiliser le modèle gpt-4.1-mini pour activer les fonctions de calcul, de recherche web et de mémoire persistante.
