Un consultant en IA utilise ChatGPT, AlphaFold et Grok pour trouver un traitement potentiel pour le cancer de son chien

Un consultant en IA utilise ChatGPT, AlphaFold et Grok pour trouver un traitement potentiel pour le cancer de son chien

Un consultant en IA australien a utilisé ChatGPT, AlphaFold et Grok pour identifier un traitement potentiel pour son chien Rosie, atteint d'un cancer incurable. L'histoire fait le tour des réseaux sociaux.

Paul Conyngham, consultant en IA en Australie, a combiné des outils d'IA comme ChatGPT avec AlphaFold de Google et le séquençage génomique pour collaborer avec des chercheurs sur un traitement possible pour son chien Rosie, qui souffre d'un cancer des mastocytes en phase terminale.

Sur les recommandations de ChatGPT, Conyngham a fait séquencer à la fois le génome sain de Rosie et celui de sa tumeur au Ramaciotti Centre for Genomics de l'UNSW Sydney. Il a ensuite utilisé des systèmes d'IA pour identifier une protéine cible et une substance déjà approuvée par la FDA qui pourrait aider. Le séquençage lui a coûté 3 000 $.

Selon Conyngham, la conception finale du vaccin a été réalisée à l'aide du modèle d'IA Grok. Depuis l'administration du médicament, il affirme que le cancer a diminué d'environ 75 %. Cependant, le chien n'est pas guéri.

Des photos documentant la progression du cancer de Rosie avant et pendant le traitement expérimental, de novembre 2025 à janvier 2026, ont été partagées.

L'histoire a été relayée par le président d'OpenAI, Greg Brockman, et le PDG de DeepMind, Demis Hassabis, entre autres. Conyngham a commencé le projet en novembre 2024.

Un chercheur met en garde : la partie difficile est de prouver la sécurité et l'efficacité

Patrick Heizer, chercheur en thérapie cellulaire et génique, met en garde contre un excès d'enthousiasme. Selon lui, combattre les tumeurs en laboratoire est la partie facile. Le véritable défi consiste à prouver qu'une thérapie est à la fois sûre et efficace lors d'essais cliniques contrôlés. Un problème majeur est la précision : les protéines dans le corps se ressemblent souvent beaucoup, donc une thérapie ciblant une protéine tumorale pourrait également affecter des protéines similaires dans des organes sains comme le cœur.

De plus, les résultats obtenus chez les animaux ne se traduisent pas directement chez les humains, car les souris et les chiens ont des protéines différentes de celles des humains. Heizer souligne également que les entreprises pharmaceutiques et les régulateurs doivent garantir la sécurité à long terme sur cinq ans ou plus, ce qui est impossible à mesurer avec des animaux de laboratoire à courte durée de vie.

Les questions restent ouvertes quant à l'efficacité réelle du médicament, son ampleur et son coût. Mais la véritable leçon pourrait être tout autre : l'IA a permis à un profane médical d'atteindre ce stade.

Mise à jour : un expert conteste l'engouement

Egan Peltan, co-fondateur d'une startup biotech et titulaire d'un doctorat en biologie chimique de Stanford, ne se laisse pas emporter par l'engouement. Il affirme que le rôle de l'IA dans cette histoire est exagéré : tout cela aurait pu être réalisé sans ChatGPT. Peltan souligne également que le chien recevait une immunothérapie conventionnelle en même temps, donc il est impossible de dire si le vaccin à ARNm a réellement eu un effet. Il estime que le coût réel du traitement se situe entre 20 000 $ et 50 000 $. Les vaccins personnalisés à ARNm contre le cancer sont en développement depuis des années sans succès clair dans des essais à grande échelle, note-t-il. Le domaine a besoin de résultats de phase 3, pas d'anecdotes, avant que quiconque ne commence à arguer que les régulateurs entravent l'accès à des traitements salvateurs, conclut Peltan.