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Disparités de genre dans l'utilisation des agents de codage IA
Une étude récente menée par Anthropic met en lumière une différence notable dans l'utilisation des agents de codage IA entre hommes et femmes dans le domaine des sciences sociales. Les résultats montrent que les chercheurs avec des noms masculins ont recours à ces outils plus de deux fois plus souvent que leurs homologues féminines. Cette tendance persiste même au sein des mêmes disciplines et niveaux de carrière.
Les économistes dominent l'adoption des agents de codage, avec un taux d'utilisation de 39 %, tandis que les chercheurs en éducation se situent à l'extrémité inférieure avec seulement 4 %. Les doctorants et post-doctorants sont plus enclins à utiliser ces technologies que les professeurs, et les chercheurs des universités classées parmi les 25 meilleures les utilisent 40 % plus fréquemment que leurs pairs.
Le principal cas d'utilisation de ces agents de codage est la génération de code pour l'analyse de données, représentant 97 % des usages. En revanche, seule une personne sur trois utilise l'IA pour rédiger des textes. Les écarts par genre, niveau de carrière et rang universitaire sont plus larges pour les agents de codage que pour l'utilisation générale de l'IA.
Optimisme personnel face au scepticisme professionnel
Les chercheurs interrogés se montrent optimistes quant à l'impact de l'IA sur leur propre productivité. En effet, 88 % d'entre eux évaluent cet impact à plus de 5 sur une échelle de 10, et la moitié d'entre eux lui attribuent une note de 8 ou plus. Les utilisateurs d'agents de codage se révèlent particulièrement optimistes.
Cependant, cet optimisme personnel contraste avec leur scepticisme concernant l'impact de l'IA sur leur domaine dans son ensemble. 70 % des répondants se disent plus confiants quant à leur propre productivité qu'à l'effet global de l'IA sur les sciences sociales. Les chercheurs craignent que l'augmentation du nombre d'articles puisse surcharger le système de révision par les pairs et intensifier la concurrence pour l'attention, exacerbant des problèmes existants tels que le reporting sélectif et la recherche incrémentale.
Cette préoccupation s'aligne avec ce qui se passe déjà dans d'autres domaines. Dans la recherche biomédicale, des citations hallucinations par l'IA commencent à apparaître dans des articles qui façonnent les directives cliniques, avec des taux de fabrication ayant augmenté de plus de douze fois depuis 2023.
