États-Unis : l'IA freine l'essor des emplois de programmeurs

Les programmeurs aux États-Unis font face à une transformation radicale de leur secteur, largement influencée par l'essor de l'IA générative. Une étude récente du Federal Reserve Board met en lumière les répercussions notables de cette technologie sur l'emploi dans le domaine de la programmation.

L'étude s'appuie sur des données mensuelles d'emploi aux États-Unis, croisées avec une base de données du Department of Labor, pour analyser les professions fortement axées sur la programmation. Ces professions représentent environ 3,7 % de la main-d'œuvre américaine.

Chute de la croissance des emplois de programmeurs

Avant l'arrivée de ChatGPT en novembre 2022, les emplois de programmation augmentaient à un rythme annuel de moins de 5 %, surpassant le marché du travail global. Depuis, cette croissance a ralenti de manière notable, notamment dans les services informatiques et le développement logiciel, où elle s'est stabilisée.

Pour distinguer l'impact de l'IA des autres facteurs économiques, les chercheurs ont élaboré une courbe d'emploi contrefactuelle. Celle-ci montre que même après ajustement, l'emploi des programmeurs continue de diminuer d'environ trois points de pourcentage par an. Les entreprises semblent réduire délibérément la proportion de programmeurs dans leur effectif.

Impact sur le marché de l'emploi

Sur trois ans, cette tendance représente environ 500 000 emplois qui n'ont pas été créés. Cependant, cela ne signifie pas nécessairement des pertes d'emplois. De nombreux programmeurs potentiels se sont probablement orientés vers des domaines connexes, et l'IA pourrait redistribuer les tâches entre différentes catégories professionnelles.

Les salaires des programmeurs n'ont pas connu de baisse significative. Les données de sites d'emploi montrent que les offres d'emploi pour les développeurs de logiciels sont restées stables depuis 2024, après une chute de plus de la moitié en 2022 et 2023.

Une industrie en mutation

Environ 40 % des programmeurs américains travaillent pour des fournisseurs de services informatiques, plutôt que pour de grandes entreprises technologiques. C'est dans ce secteur que le ralentissement est le plus marqué.

L'écart entre l'emploi réel et l'emploi attendu s'est creusé à partir de mi-2024, environ 1,5 an après le lancement de ChatGPT. Les entreprises ont pris du temps pour ajuster leurs effectifs en fonction des gains de productivité attendus de l'IA.

Défis de mesure et perspectives

L'étude souligne la difficulté de mesurer l'impact de l'IA sur les professions. Il n'existe pas de méthode standard pour identifier les professions les plus touchées par l'IA générative. Toutefois, les programmeurs sont unanimement reconnus comme étant parmi les plus affectés.

Les chercheurs estiment que leur travail n'est qu'un premier pas pour comprendre comment l'IA pourrait transformer le marché du travail à long terme. Des études complémentaires sont nécessaires pour évaluer si l'IA ouvrira de nouveaux marchés ou redéfinira d'autres professions.

Les programmeurs font partie des travailleurs dont la vie quotidienne a le plus changé grâce à l'IA générative. Une nouvelle étude du Federal Reserve Board montre que ce changement se reflète également dans les chiffres de l'emploi.

L'étude analyse les données mensuelles sur l'emploi aux États-Unis issues d'une vaste enquête auprès des ménages et les croise avec une base de données professionnelle du Department of Labor qui classe les emplois selon leurs exigences et compétences. Cela permet aux chercheurs d'identifier les professions avec une forte part de travail de programmation. Ce groupe représente environ 3,7 % de tous les travailleurs américains.

Taux de croissance presque divisé par deux

Avant le lancement de ChatGPT en novembre 2022, les emplois axés sur la programmation aux États-Unis croissaient à un rythme de moins de 5 % par an, bien au-dessus du marché du travail global. Depuis, ce rythme a chuté de manière significative. Dans des secteurs avec une part particulièrement élevée de programmeurs, comme les services informatiques et le développement logiciel, la croissance s'est essentiellement stabilisée.

L'argument évident : n'était-ce pas simplement dû à la pression subie par l'ensemble du secteur technologique en 2022 ? Les hausses de taux d'intérêt, la fin du boom des services en ligne lié au Covid et l'effondrement des cryptomonnaies ont tous frappé l'industrie en même temps.

Pour éliminer ces effets sectoriels, les chercheurs ont construit une courbe d'emploi contrefactuelle. Elle montre combien de programmeurs il y aurait eu si leur part au sein de chaque industrie était restée constante et que seule la taille des industries avait changé.

Même après cet ajustement, l'emploi des programmeurs continue de diminuer d'environ trois points de pourcentage par an. Il semble que les entreprises réduisent délibérément la part de programmeurs dans leur main-d'œuvre. Un test de contrôle utilisant des professions à peine touchées par l'IA ne montre aucune baisse comparable.

Moins de 500 000 emplois, mais pas nécessairement des pertes d'emplois

Réparti sur trois ans, l'écart représente environ 500 000 emplois qui auraient probablement existé sans la montée des modèles de langage. Cependant, les auteurs mettent en garde contre l'interprétation de ce chiffre comme un simple décompte des emplois perdus.

De nombreux programmeurs potentiels ont probablement trouvé du travail dans des domaines adjacents. L'IA pourrait redistribuer les tâches entre les catégories d'emplois, les compétences en programmation apparaissant désormais davantage dans d'autres rôles. L'étude ne capture pas non plus les effets de rétroaction macroéconomiques plus larges. Si l'IA augmente suffisamment la productivité, la demande totale de main-d'œuvre pourrait même croître à long terme.

Les chercheurs n'ont également constaté aucune baisse claire des salaires. Jusqu'à présent, l'effet s'est principalement manifesté dans le nombre d'emplois pourvus plutôt que dans les rémunérations. Les données de sites d'emploi montrent que les offres d'emploi pour les développeurs de logiciels sont restées largement stables depuis 2024 et ont légèrement augmenté ces derniers mois. Avant cela, elles avaient chuté de plus de la moitié en 2022 et 2023.

À long terme, les secteurs liés aux logiciels et autres secteurs riches en programmeurs ont connu une croissance plus rapide que le marché du travail global. Le secteur de l'information dans son ensemble ne reflète que partiellement cette tendance.

Le programmeur typique n'est pas dans la Silicon Valley

Une découverte concerne la structure de l'industrie : environ 40 % de tous les programmeurs américains ne travaillent pas pour de grandes entreprises technologiques ou des startups, mais pour des fournisseurs de services informatiques qui développent des logiciels sous contrat. Ce secteur de contrat est de loin le plus grand employeur de programmeurs, et c'est là que le ralentissement est le plus prononcé.

Selon l'étude, l'écart entre l'emploi réel et l'emploi attendu ne s'est ouvert qu'à partir de mi-2024 - environ 1,5 an après le lancement de ChatGPT. Si l'IA est à l'origine du changement dans les plans d'embauche, les entreprises semblent avoir eu besoin de temps pour voir les modèles s'améliorer avant de réduire leurs effectifs. Les données ne précisent pas si de réels gains de productivité ou simplement l'attente de ceux-ci ont motivé cette décision.

L'IA n'est peut-être pas le seul facteur en jeu. Une disposition de la Tax Cuts and Jobs Act de 2017, entrée en vigueur en 2022, exige que les entreprises amortissent les dépenses de recherche sur plusieurs années au lieu de les déduire immédiatement.

Comme le développement de logiciels est considéré comme de la recherche à des fins fiscales, cela pourrait avoir refroidi les embauches. Cependant, les recherches existantes sur son impact réel sont mitigées, et les résultats de l'étude tiennent même dans des secteurs où le changement fiscal devrait avoir moins d'importance.

Les auteurs reconnaissent qu'il est difficile de déterminer un effet causal avec tant de facteurs en jeu. Ils valident leur approche en utilisant des perturbations passées : pour les guichetiers, la méthode identifie correctement les distributeurs automatiques comme un choc spécifique à la profession, même si l'industrie bancaire dans son ensemble a crû. Pour les couturières, elle identifie correctement un choc à l'échelle de l'industrie dû au déplacement de la fabrication textile à l'étranger.

Les chercheurs ne s'accordent pas sur les emplois les plus touchés par l'IA

L'étude souligne également un problème de mesure fondamental dans ce domaine. Il n'existe toujours pas de méthode standard pour déterminer quelles professions sont les plus touchées par l'IA générative. En ce qui concerne l'identification du groupe le plus touché, seulement environ la moitié des approches de mesure courantes s'alignent les unes avec les autres.

Les programmeurs sont une exception : plus de 98 % d'entre eux tombent dans le groupe le plus touché selon chaque méthode de mesure. Cela correspond aux données de l'Anthropic Economic Index, qui montrent que les requêtes liées à la programmation représentent plus d'un tiers de toutes les interactions avec le chatbot Claude.

Que la tendance s'inverse avec le temps à mesure que des services de programmation moins chers ouvrent de nouveaux marchés, que les travailleurs offshore subissent un plus grand impact, ou que l'IA finisse par remodeler complètement d'autres professions reste encore incertain. Les auteurs décrivent leur travail comme "seulement un premier pas" vers la réponse à ces questions.

Une étude récente de Carnegie Mellon et de Stanford a révélé que le développement d'agents IA est presque entièrement axé sur des tâches de programmation, tandis que des domaines économiquement plus significatifs sont à peine pris en compte.