Utiliser trop d'outils d'IA simultanément peut nuire à votre productivité et provoquer un 'épuisement cérébral', selon une étude

Utiliser trop d'outils d'IA simultanément peut nuire à votre productivité et provoquer un 'épuisement cérébral', selon une étude

Des chercheurs du Boston Consulting Group ont identifié un phénomène préoccupant chez les travailleurs utilisant plusieurs agents d'IA simultanément. Ils rapportent que certains employés souffrent de ce qu'ils appellent "l'épuisement cérébral lié à l'IA".

L'épuisement cérébral lié à l'IA se manifeste par un brouillard mental et d'autres signes de fatigue après avoir trop sollicité son esprit. Bien que les outils d'IA puissent augmenter la productivité, les entreprises doivent faire attention à ne pas en faire trop. C'est ce que révèle une nouvelle étude publiée dans le Harvard Business Review, qui a interrogé 1 488 travailleurs à temps plein basés aux États-Unis dans de grandes entreprises de divers secteurs.

L'étude a révélé qu'un nombre restreint mais significatif de travailleurs rapportent des symptômes tels que le brouillard mental, des maux de tête et une prise de décision plus lente, ce que les auteurs qualifient d'épuisement cérébral lié à l'IA.

Matthew Kropp, l'un des principaux auteurs de l'étude et directeur général chez Boston Consulting Group, a déclaré à Business Insider : "Nous considérons cela comme une sorte de canari dans la mine de charbon. Ces ingénieurs qui sont des adopteurs précoces et qui orchestrent plusieurs agents ressentent cet effet, de plus en plus de personnes tentent d'atteindre ce niveau."

L'étude souligne que les outils d'IA peuvent effectivement augmenter la productivité, mais seulement jusqu'à un certain point. Un ingénieur senior a partagé son expérience : "J'avais un outil pour m'aider à peser des décisions techniques, un autre pour générer des brouillons et des résumés, et je passais mon temps à vérifier chaque petit détail. Mais au lieu d'avancer plus vite, mon cerveau a commencé à se sentir encombré. Pas physiquement fatigué, juste… encombré."

Les employés qui passent d'un à deux outils d'IA simultanément constatent "une augmentation significative de la productivité". Cependant, cette augmentation est moins marquée lorsqu'ils passent de deux à trois outils, et elle diminue au-delà de trois, illustrant que le multitâche a ses limites.

Kropp a précisé : "Nous ne disons pas qu'il ne faut pas gérer plusieurs agents. C'est la réalité. C'est ainsi que nous allons travailler dans de nombreux emplois. Vous aurez des humains gérant des agents. Ce qui est important, c'est que nous soyons conscients de cet impact et que nous le gérions."

Kropp a également souligné la nécessité de distinguer entre l'épuisement professionnel général et la fatigue spécifique liée à l'IA que certains travailleurs commencent à ressentir alors que l'IA agentique transforme leurs emplois et leurs routines quotidiennes. "C'est un effet très spécifique, car pour superviser un agent efficacement, cela impose une charge cognitive élevée," a-t-il déclaré. "Ce n'est pas quelque chose de répétitif. Si je suis un ingénieur logiciel, je lui demande de concevoir et d'écrire du code pour moi, et il est crucial que le résultat soit bon."

Le stress élevé lié à la gestion d'un agent est alors amplifié par chaque agent supplémentaire, jusqu'à ce que les travailleurs atteignent un point de rupture. C'est pourquoi les auteurs estiment que les entreprises doivent être vigilantes dans l'élaboration de leurs politiques d'IA, y compris en permettant des pauses.

Kropp a ajouté : "Si je suis 50 fois plus productif, peut-être devrais-je être 20 fois plus productif, mais avec une meilleure santé mentale et sans vouloir quitter mon emploi."

Steve Yegge, un ingénieur logiciel vétéran, a récemment suggéré d'imposer une limite de 3 heures aux ingénieurs utilisant le codage assisté par IA.

L'apparition de "l'épuisement cérébral lié à l'IA" ne signifie pas que les entreprises devraient éviter l'adoption de l'IA, a déclaré Kropp. L'étude a également révélé que lorsque l'IA est utilisée pour remplacer des "tâches routinières ou répétitives", le taux d'épuisement diminue, même si la fatigue mentale des travailleurs ne s'atténue pas.

Kropp a expliqué : "Je pense qu'une partie de ce phénomène vient du fait que les gens apprennent à utiliser ces outils, et ils ne peuvent pas s'arrêter parce que c'est tellement valorisant. Je pense donc que les outils sont positifs, nous devons juste gérer les aspects négatifs."

L'étude a révélé que 14 % des travailleurs interrogés affirmaient ressentir "l'épuisement cérébral lié à l'IA", mais le pourcentage variait considérablement selon les secteurs. Les employés du marketing (25,9 %), des ressources humaines (19,3 %), des opérations (17,9 %) et de l'ingénierie logicielle (17,8 %) rapportaient un taux d'épuisement cérébral lié à l'IA beaucoup plus élevé que ceux travaillant dans les rôles juridiques et de conformité, qui étaient autour de 6 %.

Kropp a expliqué que ces différences sont en partie dues aux taux d'adoption parmi les secteurs dans leur ensemble. Il a noté qu'il y a neuf mois, les agents d'IA n'avaient pas les capacités qu'ils ont aujourd'hui, et en fonction du rythme actuel de changement, d'autres secteurs devraient probablement connaître les bouleversements que l'ingénierie logicielle et la programmation informatique traversent actuellement.

"Si vous pensez à cette sorte d'échelle d'adoption, du moins dans les organisations d'entreprise, vous avez vraiment moins de 5 % qui se trouvent dans ces deux niveaux supérieurs et qui utilisent même des agents, encore moins plusieurs à la fois," a-t-il déclaré. "Donc, c'est encore très tôt."