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Des divergences marquées dans les citations des IA
Une étude approfondie menée par Yext, un spécialiste de la visibilité en ligne, a mis en lumière des divergences significatives dans la manière dont les principaux modèles d'intelligence artificielle sélectionnent leurs sources pour répondre aux requêtes des utilisateurs. Cette analyse, qui s'est concentrée sur 17,2 millions de citations générées au quatrième trimestre 2025, a porté sur quatre modèles d'IA : Gemini, Claude, SearchGPT (ChatGPT) et Perplexity. L'objectif était de comprendre comment ces modèles choisissent leurs sources et comment cela impacte la visibilité en ligne des marques.
Les logiques de citation des quatre modèles
Yext a classé les sources citées par ces IA selon le degré de contrôle exercé par les marques, répartissant les citations en quatre catégories distinctes : Total, Partiel, Limité et Aucun. Gemini se distingue par une forte proportion de citations provenant de sources sous contrôle total, telles que les sites officiels, les blogs de marque et les espaces presse. Cette tendance est attribuée à son ancrage dans le système de classement de Google, ce qui signifie que pour améliorer sa visibilité dans Gemini, il est crucial de maintenir une forte performance en matière de référencement traditionnel, notamment sur les critères E-E-A-T.
En revanche, Perplexity présente un profil de citation plus stable d'un secteur à l'autre, avec une part de sources propriétaires comprise entre 37 % et 50 %. Ce modèle fonctionne comme un moteur de recherche à part entière, déclenchant une recherche dans son propre index pour chaque requête, ce qui, selon Yext, privilégie la stabilité plutôt qu'une adaptation fortement contextuelle.
Claude, quant à lui, se distingue par un recours nettement plus élevé aux contenus générés par les utilisateurs, classés dans la catégorie "Limité". Dans le secteur de l'alimentation et des boissons, cette part atteint 24,35 %, contre seulement 2,57 % pour Gemini. L'étude souligne que les citations relevant de la catégorie "Contrôle limité" sont présentes à des niveaux deux à quatre fois supérieurs à ceux observés pour les autres modèles. Yext avance une hypothèse selon laquelle l'IA constitutionnelle d'Anthropic, qui sous-tend Claude, pourrait accorder davantage de poids à des sources diverses validées par les utilisateurs comme signaux de pertinence.
Pour SearchGPT, la variabilité sectorielle est la plus marquée. Dans le secteur de l'hôtellerie, le modèle cite les sites officiels d'hôtels dans 38,1 % des cas, contre une fourchette de 16,7 % à 22,4 % pour les trois autres modèles. L'étude indique qu'il s'agit de la divergence la plus marquée observée pour un modèle donné au sein d'un secteur, sans en identifier la cause avec certitude.
Des écarts sectoriels complexes à gérer
L'étude prolonge une précédente analyse publiée par Yext en octobre 2025, qui portait sur 6,8 millions de citations et concluait que 86 % des citations des IA s'appuyaient sur des canaux contrôlés par les marques. Ce nouveau volet affine le diagnostic en introduisant une dimension supplémentaire. Les écarts ne se situent pas seulement entre secteurs, mais aussi entre modèles. « Les schémas de citation varient davantage au sein des secteurs qu’entre ces derniers », précise Yext. Par exemple, les restaurants et les commerces alimentaires spécialisés relèvent du même secteur (alimentation et boissons), mais présentent des profils de citation sensiblement différents.
Cette situation crée un enjeu stratégique que de nombreuses entreprises n’ont pas encore pleinement intégré. Le secteur de la santé fait figure d’exception, avec la plus faible divergence entre modèles : moins de 6 points d’écart sur la part de sources propriétaires, contre 10 à 15 points dans la plupart des autres secteurs. Yext y voit une possible « sensibilité partagée à la précision des informations médicales entre différentes architectures de modèles », combinée à la structure même des sources disponibles, dominée par de grandes plateformes d’annuaires médicaux. À l’opposé, le secteur de l’alimentation et des boissons concentre les écarts les plus marqués, notamment sur la part de contenu généré par les utilisateurs et utilisatrices.
Les entreprises qui considèrent la recherche par IA comme un canal unique à optimiser reposent sur une hypothèse que les données actuelles ne corroborent pas. Pour les professionnels du marketing et du SEO, cela signifie qu’une marque peut bénéficier d’une forte visibilité dans Gemini, qui valorise les sites officiels, et rester presque invisible dans Claude, qui s’appuie davantage sur les avis et les contenus sociaux. « Les entreprises qui considèrent la recherche par IA comme un canal unique à optimiser reposent sur une hypothèse que les données actuelles ne corroborent pas », conclut l’étude. Yext précise toutefois que ces données constituent un instantané du quatrième trimestre 2025 et que les mises à jour fréquentes des modèles pourraient modifier ces schémas.
