Le programme GO Forward with AI veut transformer l’accès aux compétences en intelligence artificielle pour 30 000 partenaires de Grab en Asie du Sud-Est. Lancé le 23 septembre 2026 à Singapour par Grab et OpenAI, ce dispositif s’étendra progressivement à plusieurs pays jusqu’en 2027.
Le programme cible trois profils : les conducteurs, les livreurs et les commerçants partenaires de Grab. Son format repose sur des ateliers pratiques d’une demi-journée, l’utilisation de ChatGPT Work et la formation de formateurs capables de transmettre les compétences acquises. Les participants singapouriens bénéficient également de trois mois d’accès gratuit à ChatGPT Plus.
Pour une entreprise qui souhaite former ses équipes à l’IA, l’initiative fournit un modèle concret : partir des tâches quotidiennes, limiter la théorie et mesurer rapidement la capacité des utilisateurs à produire un résultat exploitable.
GO Forward with AI vise 30 000 partenaires de Grab en deux ans
L’objectif annoncé par Grab et OpenAI est de former 30 000 partenaires sur une période de deux ans. Le public visé comprend les conducteurs, les livreurs et les commerçants présents sur la plateforme Grab en Asie du Sud-Est.
Le programme commence à Singapour. Il doit ensuite s’étendre à la Thaïlande, à l’Indonésie et aux Philippines en 2026, avant d’atteindre la Malaisie et le Vietnam en 2027. Le déploiement associe donc une première phase locale à une extension régionale progressive.
L’initiative est proposée dans le cadre de GrabAcademy, le dispositif de formation de Grab. OpenAI et Grab prévoient des sessions en présentiel, conçues autour de cas d’usage directement liés au travail et à la gestion d’une activité.
À retenir : le programme ne cible pas uniquement les équipes techniques. Il s’adresse à des travailleurs indépendants et à des commerçants, avec des exercices liés à la vente, au marketing, à la planification et au développement d’activité.
Le choix de ce public élargit la question de la formation à l’IA. Il ne s’agit plus seulement d’apprendre à utiliser un chatbot dans un service informatique, mais de permettre à des profils opérationnels de produire eux-mêmes des supports, d’analyser des informations et de structurer des décisions.
Des ateliers de demi-journée centrés sur des résultats concrets
Le format court constitue l’un des éléments centraux de GO Forward with AI. Les ateliers durent une demi-journée et s’appuient sur des contenus issus d’OpenAI Academy.
Cette organisation privilégie la pratique. Les participants peuvent travailler sur des demandes formulées en langage naturel, puis examiner les résultats générés par l’outil. L’objectif n’est pas de leur apprendre à programmer, mais de les rendre capables de décrire un besoin, d’affiner une demande et de contrôler la réponse obtenue.
Les ateliers destinés aux conducteurs et aux livreurs partenaires à Singapour portent notamment sur l’entrepreneuriat. Les participants apprennent à utiliser ChatGPT pour structurer une idée d’activité, tester une proposition de valeur, réfléchir à des approches de tarification et préparer des supports marketing simples.
Les commerçants peuvent travailler sur des problématiques plus directement liées à leur activité :
- analyser des données de vente ;
- organiser des informations commerciales ;
- concevoir un plan d’expansion ;
- préparer des contenus marketing ;
- explorer une idée de produit ou de service ;
- suivre des indicateurs dans un tableau de bord.
La logique pédagogique est transposable à d’autres organisations. Une formation efficace commence par les tâches qui occupent déjà les équipes, puis montre comment l’IA peut accélérer une étape précise sans supprimer la validation humaine.
Pour une équipe commerciale, l’exercice peut consister à transformer des notes de rendez-vous en proposition structurée. Pour une équipe administrative, il peut s’agir de classer des demandes et de préparer des réponses. Pour une équipe marketing, le cas pratique peut porter sur la déclinaison d’un message en plusieurs formats.
La demi-journée impose toutefois une sélection stricte. Un atelier ne peut pas couvrir tous les usages de l’IA générative. Il doit se concentrer sur quelques résultats observables : produire un document, analyser un jeu de données, préparer une campagne ou automatiser une série d’étapes.
ChatGPT Work étend la formation aux tâches en plusieurs étapes
GO Forward with AI prévoit une initiation à ChatGPT Work, présenté dans le programme comme un moyen de traiter des tâches plus importantes et de déléguer certaines opérations en plusieurs étapes à l’IA.
Les exemples communiqués par OpenAI et Grab incluent la transformation de données de vente en tableau de bord, la création d’un site web simple et la préparation d’un plan d’expansion. Ces cas d’usage dépassent la simple rédaction d’un texte isolé.
Un travail de ce type combine plusieurs opérations : comprendre une consigne, organiser des informations, produire un livrable, puis le réviser. La valeur de l’outil dépend donc autant de la qualité de la demande que de la capacité de l’utilisateur à vérifier chaque résultat.
Transformer des données de vente en tableau de bord
Un tableau de bord peut aider un commerçant à suivre ses ventes, ses produits ou l’évolution de son activité. Dans un cadre de formation, l’exercice peut commencer par un fichier de données et une question opérationnelle : quels produits progressent, lesquels reculent et quelles périodes nécessitent une attention particulière ?
L’utilisateur doit ensuite contrôler les catégories, les dates et les calculs utilisés. Un résultat visuellement convaincant ne garantit pas que les données ont été correctement interprétées. La formation doit donc inclure une étape de vérification des sources et des formules.
Préparer un plan d’expansion
Un plan d’expansion rassemble généralement une cible, une offre, une estimation des coûts, un calendrier et des indicateurs de suivi. ChatGPT Work peut aider à structurer ces éléments et à proposer une première version exploitable.
La décision finale reste liée aux données de l’entreprise, à ses ressources et à son marché. L’IA peut organiser une réflexion et faire émerger des pistes, mais elle ne remplace pas la validation économique ou opérationnelle du projet.
Créer un site web simple
La création d’un site web simple figure également parmi les exercices annoncés. Ce type de cas permet de montrer qu’un utilisateur sans compétences avancées en développement peut décrire une activité, présenter une offre et obtenir une première réalisation fonctionnelle.
Le résultat doit être relu avant publication. Les informations commerciales, les prix, les coordonnées, les mentions légales et les contenus destinés au public doivent être vérifiés séparément.
Le programme forme aussi des formateurs
GO Forward with AI ne repose pas uniquement sur des ateliers destinés aux utilisateurs finaux. Le dispositif comprend également une formation de formateurs, afin de créer un relais local dans les organisations et les marchés concernés.
Cette approche répond à un problème fréquent des programmes de montée en compétences : une session ponctuelle peut produire un intérêt immédiat, mais les usages disparaissent si personne ne les accompagne ensuite. Les formateurs peuvent aider les participants à adapter les méthodes apprises à leurs propres tâches.
Un formateur interne doit maîtriser plusieurs dimensions :
- identifier les tâches adaptées à l’IA ;
- formuler des consignes compréhensibles ;
- vérifier la qualité des réponses ;
- repérer les données sensibles ;
- documenter les usages autorisés ;
- accompagner les équipes après l’atelier.
La formation de formateurs permet aussi d’adapter les exemples aux réalités locales. Les besoins d’un commerçant à Singapour ne sont pas nécessairement identiques à ceux d’un partenaire en Indonésie ou au Vietnam. Le calendrier de déploiement du programme prévoit justement une extension par pays, avec des sessions adaptées aux marchés concernés.
Pour une entreprise, le modèle peut être reproduit avec une équipe de référents composée de profils issus des métiers. Un référent commercial connaît les contraintes des commerciaux. Un référent financier comprend les contrôles nécessaires sur les données. Un référent RH peut encadrer les usages liés aux documents internes.
Le référent n’a pas besoin d’être un expert technique. Sa mission consiste surtout à relier l’outil aux processus existants et à empêcher que l’enthousiasme pour l’IA ne conduise à des usages non vérifiés.
Trois mois de ChatGPT Plus prolongent l’apprentissage après l’atelier
À Singapour, les participants reçoivent trois mois d’accès gratuit à ChatGPT Plus après leur formation. Cette période doit leur permettre de continuer à pratiquer et d’appliquer les méthodes vues pendant l’atelier.
L’intérêt pédagogique est important : l’apprentissage ne s’arrête pas à la fin de la demi-journée. Les utilisateurs peuvent reprendre leurs propres documents, tester des formulations et comparer plusieurs façons de traiter une même tâche.
Cette phase d’utilisation doit être structurée pour produire des résultats. Une organisation peut demander à chaque participant de sélectionner une tâche récurrente, de mesurer le temps habituellement nécessaire et de documenter le résultat obtenu avec l’IA.
Un suivi simple peut porter sur :
- le nombre de tâches expérimentées ;
- le temps consacré avant et après l’utilisation de l’IA ;
- le nombre de corrections nécessaires ;
- la qualité perçue par le responsable ou le client ;
- la fréquence d’utilisation après la formation.
Ces indicateurs ne mesurent pas seulement l’adoption. Ils permettent de distinguer un usage occasionnel d’une amélioration réelle du travail.
Le suivi doit également vérifier que les utilisateurs ne transmettent pas de données confidentielles dans un outil sans autorisation. Les règles internes doivent préciser quels documents peuvent être analysés, quelles informations doivent être anonymisées et quels résultats nécessitent une validation humaine.
Comment adapter le modèle de Grab et OpenAI à vos équipes
Le programme GO Forward with AI fournit un cadre utile pour concevoir un parcours interne, même si chaque organisation doit choisir ses propres cas d’usage.
Commencer par les métiers, pas par l’outil
La première étape consiste à recenser les tâches répétitives, documentaires ou analytiques qui mobilisent les équipes. Le choix de l’outil vient ensuite.
Les responsables peuvent demander à chaque service de dresser une liste de cinq tâches fréquentes. Elles peuvent concerner la rédaction, la synthèse, la recherche interne, l’analyse de données ou la préparation de supports. Les tâches sélectionnées doivent être suffisamment précises pour être testées en quelques heures.
Choisir deux ou trois cas d’usage prioritaires
Un programme de formation gagne en efficacité lorsqu’il limite le nombre de cas étudiés. Une équipe peut commencer par un cas de rédaction, un cas d’analyse et un cas de planification.
Ce choix facilite la comparaison entre les participants. Il permet également de créer des modèles réutilisables : consignes validées, formats de sortie, étapes de contrôle et règles de confidentialité.
Prévoir une validation humaine
Chaque exercice doit indiquer qui contrôle le résultat et selon quels critères. Une réponse correcte sur le plan stylistique peut contenir une erreur factuelle, une donnée mal interprétée ou une recommandation inadaptée.
La validation doit être proportionnée au risque. Un brouillon de publication interne ne demande pas le même niveau de contrôle qu’une analyse financière, un document contractuel ou une réponse adressée à un client.
Organiser une session courte et pratique
Le format d’une demi-journée peut être structuré autour de quatre temps :
- présentation d’un problème métier concret ;
- démonstration guidée ;
- exercice individuel ou en groupe ;
- correction et plan d’application.
Cette organisation évite de consacrer l’essentiel de la session à des notions générales. Elle donne aux participants un résultat qu’ils peuvent réutiliser dès leur retour à leur poste.
Mettre en place un relais après la formation
La formation de formateurs prévue par Grab et OpenAI souligne l’importance de l’accompagnement. Une organisation peut organiser une permanence hebdomadaire, un espace de partage de consignes ou une revue mensuelle des cas d’usage.
Le relais doit recueillir les difficultés rencontrées. Certaines concernent la formulation des demandes, d’autres la qualité des données ou l’intégration dans les processus existants. Sans ce retour, les formations restent souvent limitées à une démonstration ponctuelle.
Comparer les formats de formation à l’IA
Le choix du format dépend du public, de la tâche et du niveau d’accompagnement recherché. Le programme de Grab et OpenAI privilégie l’atelier court, complété par un accès à l’outil et une formation de formateurs.
| Format | Durée | Public adapté | Résultat attendu |
|---|---|---|---|
| Atelier pratique | Une demi-journée | Équipes opérationnelles | Réaliser une tâche métier avec l’IA |
| Formation de formateurs | Plusieurs sessions | Référents internes | Accompagner les usages dans la durée |
| Parcours individuel | Trois mois d’accès à l’outil | Participants déjà formés | Tester et répéter les cas d’usage |
| Projet pilote | Plusieurs semaines | Équipe métier ciblée | Mesurer un gain sur un processus précis |
L’atelier est pertinent pour lancer une démarche rapidement. Il ne suffit pas à lui seul pour transformer les habitudes de travail. Le parcours individuel et le projet pilote servent à vérifier que les compétences acquises produisent un bénéfice durable.
Une entreprise peut combiner ces formats. Elle peut commencer par une session courte, sélectionner quelques participants, puis leur confier un projet pilote. Les meilleurs résultats peuvent ensuite être documentés et transmis par les formateurs internes.
Les points de contrôle à intégrer dès le premier atelier
Une formation utile à l’IA doit enseigner les capacités de l’outil et ses limites. Les participants doivent apprendre à vérifier les résultats, à protéger les informations sensibles et à distinguer une suggestion d’une décision.
Les exercices peuvent inclure une grille de contrôle simple :
- les données utilisées sont-elles exactes et à jour ?
- la demande était-elle assez précise ?
- le résultat répond-il réellement au besoin ?
- les chiffres ont-ils été recalculés ou vérifiés ?
- les informations confidentielles ont-elles été protégées ?
- un responsable doit-il valider le livrable ?
Cette grille est particulièrement importante lorsque ChatGPT Work traite plusieurs étapes ou génère un livrable complet. Plus la tâche est large, plus l’utilisateur doit examiner les hypothèses et les résultats intermédiaires.
Le principe peut être résumé ainsi : l’IA prépare, structure et accélère ; l’utilisateur contrôle, corrige et décide. Cette répartition doit être intégrée aux exercices plutôt que présentée comme une règle abstraite.
Notre avis : le modèle Grab et OpenAI mérite d’être repris par les entreprises
GO Forward with AI constitue un modèle convaincant pour former des publics non techniques : une session courte, des cas d’usage liés au travail, un accès prolongé à l’outil et des formateurs capables d’assurer le suivi. Le ciblage de 30 000 partenaires montre aussi que la montée en compétences ne se limite pas aux salariés des grandes entreprises ou aux métiers informatiques.
La priorité, pour les organisations qui souhaitent s’en inspirer, est de ne pas commencer par une liste de fonctionnalités. Il faut choisir des tâches mesurables, fournir des exemples proches du quotidien et imposer une vérification humaine des résultats.
À six mois, la réussite d’un tel programme se mesurera moins au nombre de participants qu’au nombre de processus réellement améliorés. Les entreprises qui auront documenté leurs cas d’usage, formé des relais internes et suivi les résultats disposeront d’une base plus solide pour étendre l’IA à d’autres équipes. Reste à voir quels usages les participants de Grab transformeront en nouvelles activités après le déploiement régional prévu jusqu’en 2027.