Le pilote de ChatGPT Enterprise mené par Credit Saison a produit un ROI de 954 % et 14 heures gagnées par mois pour chaque participant. Réalisé avec 315 employés à l’été 2025, il a conduit à une décision de généralisation en un mois, puis à un déploiement auprès de tous les employés en septembre 2025. La page OpenAI consacrée à Credit Saison rapporte ces résultats.
Ce cas montre une réalité souvent sous-estimée : le ROI de l’IA ne dépend pas uniquement du modèle choisi. Il se mesure avec des outils capables de suivre l’usage, le temps économisé, les coûts d’accès, la qualité des résultats et la progression de l’adoption. Voici cinq solutions à considérer en 2026, avec leur rôle dans une stratégie d’entreprise et les indicateurs à surveiller.
1. ChatGPT Enterprise transforme un pilote en déploiement mesurable
ChatGPT Enterprise est le choix le plus directement illustré par le cas Credit Saison. L’entreprise japonaise a organisé un pilote avec 315 participants entre la fin juin et le début août 2025. Le bilan communiqué fait état d’un ROI de 954 % et de 14 heures économisées par mois et par employé, soit environ 169 heures par an. OpenAI
Le résultat a dépassé les objectifs initiaux de Credit Saison, qui visait un ROI de 500 % et un gain de 7,5 heures mensuelles par participant. L’entreprise a pris la décision de généraliser l’usage en un mois, avant un déploiement auprès de tous les employés en septembre 2025. OpenAI
Pourquoi cet outil peut générer un ROI élevé
Le gain ne vient pas seulement de l’accès à un chatbot généraliste. Credit Saison a combiné plusieurs leviers :
- un CoE, ou centre d’excellence, chargé d’animer les usages et la gouvernance ;
- des formations dispensées par OpenAI ;
- des GPT adaptés à des besoins spécifiques ;
- l’implication directe des dirigeants ;
- une mesure structurée du temps économisé et de la valeur produite.
Cette approche réduit le risque d’un déploiement sans adoption. Une licence inutilisée représente un coût fixe ; un usage encadré, associé à des cas d’usage prioritaires, peut devenir un investissement mesurable.
À retenir : le cas Credit Saison associe un pilote chiffré, une gouvernance active et un soutien visible de la direction. Le produit seul ne suffit pas à expliquer le ROI de 954 %.
Les indicateurs à suivre
Pour évaluer ChatGPT Enterprise, une entreprise peut suivre le nombre d’utilisateurs actifs, la fréquence d’utilisation, le volume de messages, l’usage des outils intégrés et le temps économisé par activité. Les analyses d’espace de travail de ChatGPT Business et Enterprise permettent notamment de suivre les utilisateurs actifs, les messages et les messages liés aux outils. Coworker AI
Le suivi doit ensuite relier ces données à des tâches concrètes : synthèse de documents, rédaction, analyse, recherche interne, préparation de réunions ou automatisation de réponses. Un taux d’activité élevé ne prouve pas, à lui seul, un gain financier.
Credit Saison prévoit par ailleurs une feuille de route AX, avec un renforcement de la sécurité et des projets destinés aux clients, dont un centre d’appels utilisant l’IA. OpenAI
2. Microsoft 365 Copilot mesure le ROI dans les outils déjà utilisés
Microsoft 365 Copilot s’adresse aux organisations dont les équipes travaillent déjà dans Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams et les autres applications Microsoft 365. Son intérêt économique tient à son intégration dans les flux existants : l’entreprise n’a pas à imposer une interface séparée pour chaque tâche.
Le tarif Enterprise indiqué pour Microsoft 365 Copilot est de 30 dollars par utilisateur et par mois, avec facturation annuelle, en plus d’un abonnement Microsoft 365 éligible. Pour les offres Business destinées aux organisations de 300 utilisateurs ou moins, le tarif affiché est de 21 dollars par utilisateur et par mois avec engagement annuel. Coworker AI
Les cas d’usage où la valeur est la plus visible
Copilot peut être évalué sur des tâches répétitives et fréquentes :
- résumé de réunions Teams ;
- rédaction et reformulation de courriels dans Outlook ;
- création de premières versions de documents Word ;
- préparation de présentations PowerPoint ;
- interrogation de données dans Excel ;
- recherche d’informations dans l’environnement Microsoft 365.
Le calcul du ROI doit intégrer le coût de la licence Microsoft 365 Copilot et celui de l’abonnement Microsoft 365 requis. Une comparaison limitée au prix de l’add-on donne une vision incomplète du coût total.
Pourquoi la mesure doit être liée aux métiers
Un collaborateur qui utilise Copilot plusieurs fois par jour n’obtient pas nécessairement un gain équivalent à celui d’un autre utilisateur. Le temps économisé dépend de la tâche, de la qualité des documents disponibles et du niveau de vérification humaine nécessaire.
Le meilleur protocole consiste à comparer une période de référence avec une période d’utilisation, par fonction. Une équipe commerciale peut mesurer le temps consacré aux comptes rendus et aux propositions. Une équipe juridique peut suivre le temps de synthèse et de recherche documentaire. Une équipe financière peut mesurer la préparation de rapports et l’analyse de tableaux.
| Outil | Tarif publié identifié | Indicateur de suivi | Environnement privilégié |
|---|---|---|---|
| ChatGPT Enterprise | Sur devis | Utilisateurs actifs, messages, usage des outils | Usages transversaux et GPT spécialisés |
| Microsoft 365 Copilot Enterprise | 30 $ par utilisateur et par mois, facturation annuelle | Adoption dans les applications Microsoft 365 | Organisations équipées de Microsoft 365 |
| Microsoft 365 Copilot Business | 21 $ par utilisateur et par mois, facturation annuelle | Utilisateurs et activité dans les applications Microsoft 365 | Entreprises jusqu’à 300 utilisateurs |
| ChatGPT Business | 20 $ par utilisateur et par mois, facturation annuelle | Utilisateurs actifs et messages | Équipes recherchant un assistant généraliste |
| Glean | Contrat et FlexCredits | Utilisateurs actifs, usage des modèles et agents | Recherche dans des applications d’entreprise multiples |
Les tarifs et indicateurs présentés dans ce tableau proviennent des données publiées ou recensées par Coworker AI. Coworker AI
3. Glean relie l’adoption de l’IA à la recherche interne
Glean cible un problème précis : retrouver rapidement l’information dispersée dans les applications d’entreprise. Sa plateforme combine recherche interne, connaissances d’entreprise et fonctionnalités d’IA. Elle convient particulièrement aux organisations qui utilisent de nombreux outils SaaS et dont les documents sont répartis entre plusieurs espaces.
Glean ne publie pas de tarif standard unique. Son modèle Enterprise associe une licence par utilisateur à des FlexCredits, utilisés notamment pour les modèles avancés et les agents. Des données de contrats rapportées par Vendr et reprises par Coworker AI indiquent une valeur médiane d’environ 98 890 dollars par an, avec des contrats observés entre environ 29 880 et 208 897 dollars. Coworker AI
Le ROI se mesure en temps de recherche évité
Le cas d’usage central de Glean se prête à une mesure opérationnelle : combien de temps faut-il pour retrouver une politique interne, un document client, une information produit ou une réponse déjà produite par une autre équipe ?
Les indicateurs de la plateforme incluent les utilisateurs actifs quotidiens, hebdomadaires et mensuels, ainsi que des informations sur les modèles et les agents. Coworker AI
Ces données permettent de distinguer trois niveaux de performance :
- l’adoption, avec la part des employés qui utilisent effectivement la recherche ;
- l’efficacité, avec la fréquence des recherches et des réponses consultées ;
- la valeur métier, avec le temps économisé et la diminution des demandes adressées aux équipes support.
Le point de vigilance sur le coût
Le modèle à crédits complique la comparaison avec une licence forfaitaire. Le coût ne dépend pas uniquement du nombre d’utilisateurs, mais aussi de l’intensité des requêtes, des modèles mobilisés et de l’usage des agents.
Une entreprise doit donc définir un plafond budgétaire avant le déploiement. Elle doit également séparer les recherches simples des traitements avancés, afin d’identifier les usages qui consomment le plus de crédits et produisent le plus de valeur.
4. ChatGPT Business fournit un point d’entrée pour les équipes
ChatGPT Business constitue une option plus accessible pour les équipes qui souhaitent structurer leurs usages sans commencer par un contrat Enterprise. Le prix recensé est de 20 dollars par utilisateur et par mois avec facturation annuelle, ou 25 dollars avec facturation mensuelle. Coworker AI
Son intérêt dans une stratégie ROI est de permettre un déploiement progressif. Une entreprise peut sélectionner quelques équipes, définir des cas d’usage, établir une période de référence et mesurer les résultats avant d’étendre l’accès.
Un outil adapté aux premiers cycles de mesure
Le déploiement peut commencer par des fonctions où les tâches sont répétitives et faciles à chronométrer :
- rédaction de comptes rendus ;
- création de synthèses ;
- préparation de briefs ;
- transformation de notes en documents structurés ;
- génération de variantes rédactionnelles ;
- analyse initiale de fichiers autorisés.
L’objectif n’est pas de comptabiliser le nombre de requêtes. Il consiste à relier chaque usage à une tâche, à un niveau de qualité et à un temps de vérification.
Comment éviter un faux ROI
Un gain de temps théorique n’est pas nécessairement un gain financier. Si une tâche est réalisée plus vite mais qu’elle nécessite davantage de corrections, le bénéfice réel diminue. Le calcul doit donc inclure la relecture humaine, la correction des erreurs et le temps consacré à la préparation des instructions.
Le modèle de Credit Saison fournit un exemple utile : l’entreprise a mesuré un gain mensuel par employé et un ROI global, plutôt que de se limiter au nombre de comptes activés. Le pilote impliquait 315 participants, ce qui a fourni une base suffisamment large pour comparer plusieurs profils d’utilisateurs. OpenAI
5. Les outils de suivi deviennent indispensables aux agents et aux modèles avancés
Le cinquième outil à intégrer dans une stratégie 2026 n’est pas nécessairement un assistant unique, mais une couche de pilotage associant analytics d’usage, suivi des coûts et mesure des résultats. Les plateformes d’entreprise évoluent vers des architectures combinant plusieurs modèles et des agents spécialisés.
Glean suit notamment l’activité des utilisateurs et l’usage des modèles et des agents au moyen de son tableau de bord et de ses FlexCredits. Les espaces de travail ChatGPT permettent de suivre les utilisateurs actifs, les messages et les messages liés aux outils. Coworker AI
Les cinq métriques à inscrire au tableau de bord
- Taux d’activation : part des utilisateurs qui se connectent après attribution d’une licence.
- Taux d’usage régulier : part des utilisateurs actifs chaque semaine ou chaque mois.
- Temps économisé : durée évitée sur une tâche définie et vérifiée par les équipes.
- Coût par tâche : dépenses de licence, de crédits ou de tokens rapportées à une production réelle.
- Qualité contrôlée : taux de réponses acceptées, corrigées ou rejetées selon un protocole métier.
Cette grille évite de confondre popularité et rentabilité. Un outil peut être largement utilisé pour des demandes à faible valeur et rester moins rentable qu’un outil utilisé par une équipe restreinte sur des tâches critiques.
Le rôle du centre d’excellence
Le CoE de Credit Saison montre l’importance d’une structure d’animation. Son rôle consiste à identifier les cas d’usage, organiser la formation, diffuser les bonnes pratiques et faire remonter les risques. L’implication des dirigeants a également accompagné le déploiement de ChatGPT Enterprise dans l’entreprise. OpenAI
Un centre d’excellence peut aussi imposer une fiche standard pour chaque projet : problème traité, utilisateurs concernés, outil utilisé, coût estimé, temps de référence, gain attendu, niveau de contrôle humain et résultat observé après quelques semaines.
Quel outil choisir selon l’objectif de ROI ?
Le choix doit partir du processus à améliorer, pas du nombre de fonctionnalités affichées. ChatGPT Enterprise convient aux entreprises qui veulent déployer un assistant transversal avec une gouvernance forte. Microsoft 365 Copilot est cohérent lorsque les équipes travaillent déjà massivement dans l’écosystème Microsoft.
Glean répond à un enjeu de connaissance dispersée et de recherche interne. ChatGPT Business convient à un démarrage par équipes, avec un budget et un périmètre plus simples à tester. Enfin, une couche d’analytics est indispensable dès que l’entreprise utilise plusieurs modèles, des crédits ou des agents.
| Objectif prioritaire | Outil le plus adapté | Mesure de ROI à privilégier |
|---|---|---|
| Déployer un assistant transversal à grande échelle | ChatGPT Enterprise | Temps économisé par employé et ROI global |
| Accélérer les tâches dans Word, Excel, Outlook et Teams | Microsoft 365 Copilot | Temps par tâche dans chaque fonction |
| Réduire le temps passé à chercher l’information | Glean | Durée de recherche et résolution des demandes |
| Tester l’IA avec plusieurs équipes | ChatGPT Business | Coût par utilisateur actif et gain par tâche |
| Piloter plusieurs modèles et agents | Analytics d’usage et de coûts | Coût par tâche, qualité et taux d’adoption |
Notre avis : le ROI se gagne avant la généralisation
Le cas Credit Saison constitue le signal le plus concret de cette sélection : 954 % de ROI, 14 heures gagnées chaque mois par participant et une généralisation décidée après un pilote impliquant 315 personnes. L’enseignement principal ne tient pas à un prix de licence ou à une promesse marketing, mais à la combinaison entre mesure, formation, cas d’usage et engagement de la direction. OpenAI
Pour 2026, le meilleur choix consiste à commencer par un périmètre où le temps de référence est connu et où la qualité peut être contrôlée. ChatGPT Enterprise est le candidat le plus solide pour un programme transversal, Microsoft 365 Copilot pour une organisation déjà structurée autour de Microsoft 365, Glean pour les connaissances dispersées et ChatGPT Business pour un pilote ciblé.
Dans les six prochains mois, la différence se fera moins sur l’accès à un modèle que sur la capacité à prouver la valeur produite par chaque usage. Les entreprises qui sauront relier adoption, coût, temps économisé et qualité disposeront-elles d’un avantage durable sur celles qui se contentent de distribuer des licences ?