Choco révolutionne la logistique alimentaire avec l'IA d'OpenAI

Choco et l'IA : une nouvelle ère pour la distribution alimentaire

Choco, une plateforme innovante alimentée par l'intelligence artificielle, redéfinit la distribution de produits alimentaires et de boissons. En connectant plus de 21 000 distributeurs et 100 000 acheteurs aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Europe et dans le GCC, Choco simplifie la gestion des commandes, des ventes et des relations clients à travers la chaîne d'approvisionnement.

Face à l'augmentation des volumes de commandes, Choco a dû surmonter un défi majeur : la diversité des formats de commandes, allant des e-mails aux notes manuscrites. Ce processus manuel et sujet aux erreurs limitait l'efficacité de l'entreprise. Le véritable problème résidait dans le contexte implicite, comprenant les mappages SKU spécifiques aux clients, les préférences d'unités et les modèles de livraison. Ces connaissances étaient détenues par les représentants du service des commandes et devaient être encodées dans des couches d'inférence pour résoudre l'ambiguïté lors de la capture des commandes.

“Le traitement de ces entrées était le premier obstacle, mais pas le plus difficile. Le véritable problème était le contexte implicite : les mappages SKU spécifiques aux clients, les préférences d'unités, les modèles de livraison. Cette connaissance était dans la tête des représentants du service des commandes, et nous devions l'encoder dans des couches d'inférence qui résolvent l'ambiguïté au moment de la capture de la commande.” — Narbeh Mirzaei, VP Engineering

Avec l'émergence des modèles de langage de grande taille (LLM) prêts pour la production, Choco a vu une opportunité de dépasser les logiciels de flux de travail traditionnels. L'intégration des API d'OpenAI est devenue centrale dans cette transformation, permettant à Choco de construire des systèmes d'IA capables d'exécuter directement le travail.

L'intégration des API OpenAI

Choco a intégré les API d'OpenAI pour créer des produits natifs à l'IA, comme OrderAgent, qui convertit les commandes multimodales en données structurées prêtes pour les ERP. VoiceAgent, également basé sur OpenAI, permet de passer des commandes par téléphone avec une latence inférieure à une seconde.

OpenAI a été choisi pour ses capacités multimodales et sa fiabilité. Cette intégration a permis à Choco d'unifier des flux de travail auparavant déconnectés, optimisant ainsi l'efficacité opérationnelle. Choco a construit une infrastructure d'apprentissage dynamique en contexte pour résoudre l'ambiguïté en fonction de l'historique de commandes et du catalogue de chaque client, ce qui distingue l'automatisation de l'intelligence.

L'implémentation a été rapide et évolutive. En utilisant les SDK et API d'OpenAI, Choco a rapidement intégré des capacités telles que la conversion de la parole en texte, les embeddings et l'appel de fonctions dans son infrastructure. L'équipe a également construit un cadre d'évaluation rigoureux avec des ensembles de données de vérité de base, un suivi continu et des tests A/B pour garantir précision et performance en production.

L'adoption a été favorisée par une intégration fluide dans l'ensemble du flux de travail de commande. Les clients n'avaient pas besoin de changer leur manière de commander—que ce soit par téléphone, texte ou e-mail, le système s'adaptait à eux.

Des résultats impressionnants

Grâce à cette technologie, Choco traite plus de 8,8 millions de commandes par an, réduisant l'entrée manuelle de 50 % et doublant la productivité sans augmenter les effectifs. Les taux d'erreur sont maintenus entre 1 et 5 %, avec une disponibilité des commandes 24/7.

Choco a également développé VoiceAgent, alimenté par l'API Realtime d'OpenAI, permettant aux clients de passer des commandes de manière naturelle par téléphone avec une latence inférieure à une seconde—même en dehors des heures d'ouverture.

Stratégies de leadership et avenir

Choco met l'accent sur l'évaluation continue et l'observabilité native à l'IA pour améliorer ses systèmes. L'entreprise prévoit d'étendre ses capacités IA pour renforcer l'autonomie et la conscience contextuelle des systèmes à travers les ventes et la chaîne d'approvisionnement.

En s'appuyant sur les API d'OpenAI, Choco poursuit sa transformation d'une plateforme de flux de travail à une infrastructure d'exécution alimentée par l'IA, ouvrant la voie à une nouvelle classe d'utilisateurs capables de gérer des systèmes intelligents.

Leçons de leadership

Choco a appris l'importance de commencer par une évaluation dès le premier jour. Même un petit ensemble de données de vérité de base (10–20 exemples) permet aux équipes de mesurer les progrès, de valider les améliorations et d'itérer avec confiance.

Investir dans l'observabilité native à l'IA est crucial. Le débogage des systèmes d'IA nécessite plus que des journaux traditionnels—capturer les entrées, sorties et traces de raisonnement du modèle est essentiel pour comprendre et améliorer la performance.

Fixer les bonnes attentes dès le départ est également clé. Contrairement aux logiciels déterministes, les LLM sont probabilistes. Éduquer les équipes et les utilisateurs sur cette différence est essentiel pour instaurer la confiance et éviter les frictions lors de l'adoption.