OpenAI and DeployCo: Codex Expands and AI Becomes More Accessible

OpenAI et DeployCo : Codex en pleine expansion et IA plus abordable

Croissance de Codex et baisse des prix de l'IA

À travers sa filiale DeployCo, OpenAI construit une équipe d'ingénieurs qui intègre des modèles d'IA directement dans les systèmes informatiques et les processus commerciaux des clients. Ce travail pratique sert également de boucle de rétroaction pour identifier les faiblesses des modèles et améliorer la recherche d'OpenAI.

Malgré des règles strictes en Europe comme l'AI Act, le CTO d'OpenAI, Arnaud Fournier, affirme que la réglementation ralentit à peine l'adoption. L'outil de codage Codex compte plus de quatre millions d'utilisateurs hebdomadaires dans le monde, l'Allemagne jouant un rôle de leader avec une croissance de 720 % depuis janvier 2026.

Fournier souligne que le prix de l'intelligence artificielle a chuté de manière significative, mais que les nouveaux modèles comme GPT-5.5 coûtent plus cher en raison de leur complexité de calcul. Même OpenAI ne peut pas fournir de formule universelle pour calculer le retour sur investissement (ROI) des projets d'IA.

Intégration de l'IA dans les grandes entreprises

Arnaud Fournier explique dans une interview comment DeployCo souhaite intégrer l'IA au sein des grandes entreprises en utilisant ses propres ingénieurs. Il aborde la croissance explosive de Codex, la boucle de rétroaction des clients vers le développement des modèles, et pourquoi il pense que le prix de l'intelligence artificielle a considérablement baissé.

Il y a deux ans, Fournier a cofondé l'équipe d'ingénierie déployée d'OpenAI et a été le premier FDE, avant de diriger cette fonction pour l'EMEA et les verticales mondiales. Depuis avril 2026, il est CTO de la société de déploiement d'OpenAI, connue en interne sous le nom de DeployCo, qui a été dévoilée en mai avec 19 sociétés de capital-investissement ainsi que des intégrateurs de systèmes et des cabinets de conseil mondiaux.

La première acquisition de la filiale provient d'Europe. La société de conseil britannique Tomoro apporte environ 150 ingénieurs déployés et spécialistes du déploiement à DeployCo. "C'est une entreprise mondiale avec une présence clé en Europe", déclare Fournier.

Boucle de rétroaction et collaboration avec les clients

La fonction FDE existe pour deux raisons, selon Fournier : résoudre les problèmes des clients et comprendre l'état de l'art ainsi que les défis liés au déploiement de la technologie. Un modèle ou une API seule ne crée pas de valeur. La valeur n'apparaît que lorsque la technologie est intégrée dans les processus commerciaux, reste conforme et peut être surveillée. "À moins que nous, en tant que créateurs de la technologie, ne soyons profondément intégrés avec nos clients, il est difficile de leur apporter cela de la meilleure manière et d'évoluer continuellement avec ces outils."

Les ingénieurs se situent à l'interface entre les équipes produit et recherche d'un côté et les clients de l'autre. Ils rapportent les leçons apprises dans l'entreprise tout en apportant la dernière technologie aux clients. Des sites sont présents à Paris, Londres et Munich, et l'équipe réalise des projets communs avec des entreprises allemandes.

Règlementation et adoption de l'IA

L'Europe a des règles strictes en matière d'IA comme l'AI Act de l'UE, ainsi que des préoccupations en matière de confidentialité des données. Ces deux éléments sont souvent cités comme des raisons pour lesquelles les entreprises hésitent à adopter l'IA. Interrogé sur la réalité de cette situation, Fournier précise : "Je ne suis pas le plus grand expert en matière de réglementation, mais je parle de ce que je vois sur le terrain chaque jour." De ce point de vue, il affirme que la réglementation n'est guère un frein. Au contraire, il ajoute que l'élan autour de l'adoption de l'IA au sein des entreprises est énorme en ce moment.

OpenAI a introduit la résidence des données de l'UE et la gestion des clés d'entreprise pour servir les entreprises européennes. Une fois ces exigences satisfaites, la discussion se concentre rapidement sur des résultats concrets. La France, l'Allemagne et le Royaume-Uni figurent parmi les dix plus grands marchés d'OpenAI dans le monde.

Croissance de Codex et impact sur les développeurs

Fournier cite l'exemple de l'entreprise allemande Stadler, fabricant de systèmes de tri des déchets, qui compte plus de 650 employés. Selon l'étude de cas d'OpenAI, plus de 85 % des employés utilisent activement ChatGPT chaque jour.

Les autres chiffres partagés par OpenAI montrent également une forte croissance de Codex. L'outil compte plus de quatre millions d'utilisateurs hebdomadaires dans le monde, un bond multiplié par cinq en trois mois avec plus de 70 % de croissance mensuelle. En Allemagne, le nombre d'utilisateurs actifs hebdomadaires de Codex a plus que septuplé depuis janvier 2026.

Coûts et modèle économique

Des outils comme Codex représentent une nouvelle génération de systèmes agentiques qui fonctionnent à travers des tâches sur plusieurs étapes de manière autonome et nécessitent beaucoup plus de calcul qu'un simple appel de chat. À mesure que ces applications se répandent, la question des coûts devient centrale pour les entreprises, surtout depuis que l'industrie a récemment tendance à augmenter les frais d'API et à adopter une facturation basée sur les crédits.

Interrogé sur les coûts plus élevés, Fournier propose un autre angle : le prix de l'intelligence a chuté de 100 fois au cours des 18 derniers mois. Il attribue cela à des gains d'efficacité tout au long de la chaîne, des puces à leur interaction avec les modèles.

Confronté à l'observation que GPT-5.5 coûte entre 49 % et 92 % de plus que son prédécesseur selon la longueur d'entrée, Fournier évoque le calcul en temps de test. Ces modèles peuvent augmenter l'utilisation des jetons. Un problème complexe en physique peut nécessiter des dizaines d'heures de calcul, tandis qu'une tâche mathématique simple ne le peut pas.

Fournier souligne que, pour un niveau d'intelligence constant, les prix ont chuté de manière spectaculaire. Une partie du travail de son équipe consiste également à expliquer aux clients qu'ils n'ont pas besoin d'un calcul intensif de GPT-5.5 pour chaque tâche.

Conclusion

Fournier conclut en affirmant que la demande est bien plus élevée qu'il y a trois mois et que les clients utilisent les outils de manière de plus en plus intensive. OpenAI souhaite non seulement servir les clients payants, mais aussi donner un accès large à la technologie. Codex reste accessible même aux utilisateurs gratuits, et l'entreprise continue d'assouplir et de rouvrir les limites d'utilisation. Cela est possible grâce à des investissements massifs dans son infrastructure de calcul.