Qodo raises $70M for code verification as AI coding scales

Qodo lève 70 millions de dollars pour la vérification de code alors que la programmation IA s'intensifie

Alors que les outils de codage IA génèrent des milliards de lignes de code chaque mois, un nouveau goulet d'étranglement émerge : garantir que les logiciels fonctionnent comme prévu. Qodo, une startup développant des agents IA pour la révision de code, les tests et la gouvernance, parie que la vérification définira la prochaine phase du développement logiciel.

La startup, basée à New York, a levé 70 millions de dollars lors d'un tour de financement de série B dirigé par Qumra Capital, portant son financement total à 120 millions de dollars. Maor Ventures, Phoenix Venture Partners, S Ventures, Square Peg, Susa Ventures, TLV Partners, Vine Ventures, Peter Welender (OpenAI) et Clara Shih (Meta) ont également participé à ce tour.

Qodo vise à servir de couche axée sur l'amélioration de la confiance dans le code généré par IA, alors que les entreprises accélèrent l'adoption d'outils comme OpenClaw et Claude Code. Beaucoup découvrent que la production de code plus rapide ne se traduit pas nécessairement par un logiciel fiable ou sécurisé.

Alors que la plupart des outils de révision IA se concentrent sur ce qui a changé, Qodo se concentre sur la manière dont les changements de code affectent l'ensemble des systèmes, en tenant compte des normes organisationnelles, du contexte historique et de la tolérance au risque pour aider les entreprises à mieux gérer le code généré par IA de manière plus confiante.

Itamar Friedman, qui a précédemment cofondé Visualead et dirigé l'activité de vision par ordinateur chez Alibaba (qui a acquis Visualead), a fondé Qodo en 2022. Il a déclaré à TechCrunch que deux moments clés de sa carrière — son passage chez Mellanox, qui a ensuite été acquis par Nvidia, et la création de Visualead — l'ont inspiré à lancer Qodo, quelques mois avant le lancement de ChatGPT.

Chez Mellanox, où il a travaillé à l'automatisation de la vérification du matériel à l'aide de l'apprentissage automatique, il a réalisé que « générer des systèmes et vérifier des systèmes nécessitent des approches très différentes (outils différents, pensées différentes). » Plus tard, à l'Academy Damo d'Alibaba, il a vu l'IA évoluer vers des systèmes capables de raisonner sur le langage humain. D'ici 2021-2022, juste avant GPT-3.5, il lui est devenu évident que l'IA générerait une grande part du contenu mondial — en particulier le code — renforçant son avis selon lequel la génération et la vérification de code nécessiteraient des systèmes fondamentalement différents.

Une enquête récente montre que, bien que 95 % des développeurs ne fassent pas entièrement confiance au code généré par IA, seulement 48 % le révisent systématiquement avant de l'engager, soulignant un fossé entre la sensibilisation et la pratique.

Friedman a déclaré : « Les entreprises de génération de code sont largement construites autour des LLM. Mais pour la qualité et la gouvernance du code, les LLM à eux seuls ne suffisent pas. » Il a ajouté que « la qualité est subjective. Elle dépend des normes organisationnelles, des décisions passées et des connaissances tribales. Un LLM ne peut pas comprendre pleinement ce contexte. C'est comme prendre un excellent ingénieur d'une entreprise et lui demander de réviser du code dans une autre — il lui manque le contexte interne. »

Des entreprises telles qu'OpenAI et Anthropic aident à façonner le récit plus large de l'IA, y compris dans des domaines adjacents comme la révision de code, mais elles se concentrent principalement sur la construction de fonctionnalités plutôt que de solutions de bout en bout, a expliqué Friedman. Bien qu'il existe d'autres startups dans ce domaine, beaucoup sont encore à un stade précoce et n'ont pas encore connu une adoption généralisée par les entreprises, a noté le PDG.

Qodo mise sur la performance pour se démarquer dans un marché saturé. La startup a récemment été classée numéro un sur le Code Review Bench de Martian, avec un score de 64,3 % — plus de 10 points devant le prochain concurrent et 25 points devant Claude Code Review. Ce benchmark met en évidence sa capacité à détecter des bogues logiques complexes et des problèmes inter-fichiers sans submerger les développeurs de bruit.

Au cours du mois dernier, elle a lancé Qodo 2.0, un système de révision de code multi-agents qui mène actuellement les benchmarks, et a introduit des outils qui apprennent la définition de la qualité du code de chaque organisation.

L'entreprise collabore déjà avec de grandes entreprises telles que NVIDIA, Walmart, Red Hat, Intuit et Texas Instruments, ainsi qu'avec des entreprises en forte croissance comme Monday.com et JFrog.

Friedman a conclu : « Chaque année a eu un moment décisif — de Copilot à ChatGPT en passant par l'automatisation complète des tâches. Maintenant, nous entrons dans une nouvelle phase : passer des IA sans état à des systèmes avec état — de l'intelligence à la 'sagesse artificielle'. C'est pour cela que Qodo a été conçu. »