Snapchat et Meta face à l'AI slop : stratégies divergentes

Snapchat se positionne contre l'AI slop

Snapchat a récemment pris des mesures significatives pour limiter l'impact des contenus générés par l'intelligence artificielle sur sa plateforme. Le 31 juillet 2026, Snap, la société mère de l'application, a annoncé que les vidéos créées entièrement par IA ne seraient plus mises en avant sur Spotlight, son flux de vidéos verticales. Avec ses 483 millions d'utilisateurs actifs quotidiens, Snapchat souhaite ainsi encourager la créativité authentique et les récits personnels. La plateforme a précisé que cette décision ne visait pas à rejeter l'IA, mais à promouvoir son utilisation pour enrichir l'expression créative.

Cette annonce s'inscrit dans une stratégie plus large de Snapchat, qui avait déjà fait un clin d'œil à l'authenticité en renommant temporairement Spotlight en Reals lors d'un poisson d'avril. Bien que ce changement de nom ait été fictif, il soulignait l'engagement de la plateforme à diffuser des contenus plus authentiques. Snapchat avait alors expliqué que même si le nom était une blague, l'idée derrière était bien réelle, promettant de réduire la diffusion de contenus synthétiques.

Contexte réglementaire et économique

Le timing de cette décision de Snapchat n'est pas anodin. Elle coïncide avec l'entrée en vigueur de l'article 50 de l'AI Act dans l'Union européenne, qui impose un étiquetage clair des contenus générés par IA. Bien que Snapchat n'ait pas explicitement mentionné cette législation, ses nouvelles mesures de transparence, comme l'ajout d'indicateurs sur les vidéos modifiées par IA, s'alignent avec ces exigences. Les "indicateurs de transparence" que Snapchat prévoit d'apposer sur les vidéos bonifiées ou transformées à l'aide de ses outils font écho à ces nouvelles obligations.

Par ailleurs, cette initiative répond à des préoccupations économiques. Des études récentes ont révélé une méfiance croissante envers l'IA, notamment parmi la génération Z, qui constitue le public principal de Snapchat. Une enquête de Gallup a montré que l'enthousiasme pour l'IA générative chez cette génération est passé de 36 % à 22 % entre 2025 et 2026, tandis que les sentiments négatifs ont augmenté de 22 % à 31 %. Le New York Times a résumé cette tendance en affirmant que la génération Z utilise l'IA, mais sans véritable enthousiasme.

LinkedIn et la chasse aux contenus vides

LinkedIn, le réseau social professionnel, a également intensifié ses efforts pour lutter contre l'AI slop. Face à une augmentation des contenus synthétiques, LinkedIn a mis en place un système de détection pour identifier et écarter les publications répétitives et sans valeur ajoutée. Selon une étude de Pangram, 40 % des publications de plus de 250 mots sur LinkedIn ne seraient pas rédigées par des humains.

L'outil de détection de LinkedIn, développé en interne, cible spécifiquement les publications conçues uniquement pour générer de l'engagement sans contenu substantiel, ainsi que les commentaires automatisés. Laura Lorenzetti, vice-présidente de LinkedIn, a souligné l'importance de maintenir une voix authentique dans les publications. Elle a déclaré que l'aide de l'IA pour écrire était acceptable, mais que les publications et commentaires devaient refléter la voix et les points de vue personnels des utilisateurs.

LinkedIn a également introduit un bouton "Seems like AI slop" permettant aux utilisateurs de signaler les contenus suspectés d'être générés par IA, contribuant ainsi à l'amélioration continue de son système de détection. Ce bouton, accessible via le menu à trois points en haut à droite d'une publication, permet aux utilisateurs de signaler un commentaire ou une publication qui semble avoir été généré par l'IA.

Meta : transparence et permissivité

Meta, la société mère de Facebook, a vu proliférer les contenus synthétiques sur ses plateformes, en particulier sur Facebook. Malgré l'ampleur du phénomène, Meta a adopté une approche relativement permissive. En 2024, la société a introduit un filigrane "AI Info" pour signaler les contenus générés par IA, mais les mesures pour limiter leur visibilité restent limitées.

Meta a récemment lancé "Content Seal", un watermark invisible destiné à marquer les contenus IA, mais cet outil a montré ses limites en termes de détection. En soumettant quarante images générées par Muse Image puis recadrées, il a été constaté que le détecteur avait échoué à catégoriser 55 % d’entre elles comme synthétiques. Plutôt que de réduire la visibilité des contenus générés par IA, Meta a choisi de valoriser l'originalité, permettant aux créateurs d'utiliser ses outils IA pour enrichir leur processus créatif. En juillet 2025, Meta a annoncé qu'elle s'attaquerait aux publications "non originales".

TikTok et YouTube : des approches variées

TikTok, bien qu'ayant été un précurseur dans la lutte contre l'AI slop, peine à contenir le flot de contenus générés par IA. La plateforme a mis en place des mesures pour identifier et étiqueter ces contenus, mais l'ampleur du défi reste considérable. TikTok a été parmi les premiers à reconnaître le problème, mais la quantité de contenus IA continue de croître, rendant la tâche complexe.

YouTube, de son côté, a opté pour une approche plus stricte. La plateforme a renforcé ses politiques de modération pour limiter la diffusion de contenus IA, cherchant à maintenir un niveau de qualité élevé pour ses utilisateurs. YouTube a mis en place des règles plus rigoureuses pour s'assurer que les contenus générés par IA ne compromettent pas l'expérience utilisateur.

Conclusion

Face à la montée de l'AI slop, les réseaux sociaux adoptent des stratégies variées pour préserver l'authenticité et la qualité des contenus. Snapchat, LinkedIn, Meta, TikTok et YouTube naviguent entre transparence, permissivité et fermeté, chacun cherchant à répondre aux attentes de leurs utilisateurs tout en s'adaptant aux nouvelles régulations. Les plateformes doivent jongler entre la promotion de l'innovation technologique et la préservation de l'authenticité des contenus, un équilibre délicat mais essentiel pour maintenir la confiance des utilisateurs.