RAG ou fine-tuning : choisir pour l’adaptation au domaine
Le 23 septembre 2026, Brief IA aborde deux méthodes d'adaptation des modèles : RAG et fine-tuning. RAG se concentre sur la traçabilité des réponses, tandis que le fine-tuning façonne le comportement du modèle.
Dans un environnement d’exploitation, chaque réponse doit être reliée à un document source exploitable à toute heure. Les politiques d’astreinte et les runbooks précisent les délais d’intervention et les procédures à suivre.
L'adoption de RAG permet de maintenir des connaissances à jour sans modifier le modèle, tandis que le fine-tuning ajuste le comportement par défaut.
“RAG et fine-tuning répondent à des besoins différents en matière d'adaptation des modèles.”
Pour : Responsables opérationnels, ingénieurs en IA, chefs d'équipe, spécialistes en gestion des connaissances
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