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Deep Learning
Deep Learning · DL
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Définition
Le deep learning (apprentissage profond) est une sous-catégorie du machine learning utilisant des réseaux de neurones artificiels à plusieurs couches. Ces couches successives permettent au modèle d'apprendre des représentations de plus en plus abstraites des données. Le deep learning est à l'origine des avancées majeures en reconnaissance d'image, traduction et génération de texte.
Exemple concret
💡 GPT-4, DALL-E et les modèles de reconnaissance faciale de smartphones utilisent tous le deep learning avec des milliards de paramètres.
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Questions fréquentes
Que veut dire DL ?
DL signifie Deep Learning (en anglais : Deep Learning). Le deep learning (apprentissage profond) est une sous-catégorie du machine learning utilisant des réseaux de neurones artificiels à plusieurs couches. Ces couches successives permettent au modèle d'apprendre des représentations de plus en plus abstra…
Qu'est-ce que DL (Deep Learning) en intelligence artificielle ?
Le deep learning (apprentissage profond) est une sous-catégorie du machine learning utilisant des réseaux de neurones artificiels à plusieurs couches. Ces couches successives permettent au modèle d'apprendre des représentations de plus en plus abstraites des données. Le deep learning est à l'origine des avancées majeures en reconnaissance d'image, traduction et génération de texte.
À quoi sert DL ?
GPT-4, DALL-E et les modèles de reconnaissance faciale de smartphones utilisent tous le deep learning avec des milliards de paramètres.
Quels sont les concepts liés à DL ?
Les concepts liés à Deep Learning incluent : Réseau de neurones, Machine Learning, Transformer, Mecanisme d'attention. Retrouvez chaque définition dans le glossaire IA de Brief IA.
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