🔧Techniques
Espace latent
Latent Space
Définition
L'espace latent est la représentation interne, abstraite et compressée, dans laquelle un modèle encode ses données (mots, images…). Des concepts proches y occupent des positions proches, ce qui permet au modèle de manipuler le sens mathématiquement. C'est dans cet espace que se font la recherche sémantique et la génération.
Exemple concret
💡 Dans l'espace latent d'un modèle, « roi » - « homme » + « femme » donne une position très proche de « reine ».
Termes liés
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Espace latent en intelligence artificielle ?
L'espace latent est la représentation interne, abstraite et compressée, dans laquelle un modèle encode ses données (mots, images…). Des concepts proches y occupent des positions proches, ce qui permet au modèle de manipuler le sens mathématiquement. C'est dans cet espace que se font la recherche sémantique et la génération.
À quoi sert Espace latent ?
Dans l'espace latent d'un modèle, « roi » - « homme » + « femme » donne une position très proche de « reine ».
Quels sont les concepts liés à Espace latent ?
Les concepts liés à Espace latent incluent : Embedding, Modèle de diffusion. Retrouvez chaque définition dans le glossaire IA de Brief IA.
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