Techniques
Espace latent
Latent Space
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Définition
L'espace latent est la représentation interne, abstraite et compressée, dans laquelle un modèle encode ses données (mots, images…). Des concepts proches y occupent des positions proches, ce qui permet au modèle de manipuler le sens mathématiquement. C'est dans cet espace que se font la recherche sémantique et la génération.
Exemple concret
Dans l'espace latent d'un modèle, « roi » - « homme » + « femme » donne une position très proche de « reine ».
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Questions fréquentes
Qu'est-ce que Espace latent en intelligence artificielle ?
L'espace latent est la représentation interne, abstraite et compressée, dans laquelle un modèle encode ses données (mots, images…). Des concepts proches y occupent des positions proches, ce qui permet au modèle de manipuler le sens mathématiquement. C'est dans cet espace que se font la recherche sémantique et la génération.
À quoi sert Espace latent ?
Dans l'espace latent d'un modèle, « roi » - « homme » + « femme » donne une position très proche de « reine ».
Quels sont les concepts liés à Espace latent ?
Les concepts liés à Espace latent incluent : Embedding, Réseau de neurones, Modèle de diffusion. Retrouvez chaque définition dans le glossaire IA de Brief IA.
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