🧠Modèles
Modèle de diffusion
Diffusion Model
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Définition
Un modèle de diffusion est un type de modèle génératif qui apprend à créer des données (généralement des images) en inversant un processus de bruitage progressif. Il est entraîné en ajoutant du bruit à des images, puis apprend à le retirer. Les modèles de diffusion produisent des images de très haute qualité et sont à la base de DALL-E, Midjourney et Stable Diffusion.
Exemple concret
💡 Midjourney et Stable Diffusion utilisent des modèles de diffusion pour générer des images photoréalistes à partir de descriptions textuelles.
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Termes liés
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Modèle de diffusion en intelligence artificielle ?
Un modèle de diffusion est un type de modèle génératif qui apprend à créer des données (généralement des images) en inversant un processus de bruitage progressif. Il est entraîné en ajoutant du bruit à des images, puis apprend à le retirer. Les modèles de diffusion produisent des images de très haute qualité et sont à la base de DALL-E, Midjourney et Stable Diffusion.
À quoi sert Modèle de diffusion ?
Midjourney et Stable Diffusion utilisent des modèles de diffusion pour générer des images photoréalistes à partir de descriptions textuelles.
Quels sont les concepts liés à Modèle de diffusion ?
Les concepts liés à Modèle de diffusion incluent : Reseau génératif antagoniste, Multimodal, Deep Learning, Modèle de fondation. Retrouvez chaque définition dans le glossaire IA de Brief IA.
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