Techniques
Apprentissage en contexte
In-Context Learning
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Définition
L'apprentissage en contexte est la capacité d'un LLM à « apprendre » une nouvelle tâche à partir de quelques exemples placés directement dans le prompt, sans réentraînement. Le modèle généralise à la volée le schéma montré. C'est ce qui rend les LLM si flexibles d'un usage à l'autre.
Exemple concret
Donner 3 exemples de « phrase → sentiment » dans le prompt suffit pour qu'un LLM classe correctement une 4ᵉ phrase : c'est de l'apprentissage en contexte.
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Questions fréquentes
Qu'est-ce que Apprentissage en contexte en intelligence artificielle ?
L'apprentissage en contexte est la capacité d'un LLM à « apprendre » une nouvelle tâche à partir de quelques exemples placés directement dans le prompt, sans réentraînement. Le modèle généralise à la volée le schéma montré. C'est ce qui rend les LLM si flexibles d'un usage à l'autre.
À quoi sert Apprentissage en contexte ?
Donner 3 exemples de « phrase → sentiment » dans le prompt suffit pour qu'un LLM classe correctement une 4ᵉ phrase : c'est de l'apprentissage en contexte.
Quels sont les concepts liés à Apprentissage en contexte ?
Les concepts liés à Apprentissage en contexte incluent : Few-shot learning, Zero-shot, Prompt engineering, Fenêtre de contexte. Retrouvez chaque définition dans le glossaire IA de Brief IA.
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