🔧Techniques
Données synthétiques
Synthetic Data
Définition
Les données synthétiques sont des données générées artificiellement par des algorithmes ou des modèles d'IA, plutôt que collectées dans le monde réel. Elles permettent d'entraîner des modèles quand les données réelles sont rares, coûteuses ou protégées par la vie privée. Les données synthétiques sont de plus en plus utilisées pour l'entraînement des LLM.
Exemple concret
💡 Phi-3 de Microsoft à ete entraîné en partie sur des manuels scolaires générés synthétiquement par GPT-4, un processus appele 'textbook distillation'.
Termes liés
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Données synthétiques en intelligence artificielle ?
Les données synthétiques sont des données générées artificiellement par des algorithmes ou des modèles d'IA, plutôt que collectées dans le monde réel. Elles permettent d'entraîner des modèles quand les données réelles sont rares, coûteuses ou protégées par la vie privée. Les données synthétiques sont de plus en plus utilisées pour l'entraînement des LLM.
À quoi sert Données synthétiques ?
Phi-3 de Microsoft à ete entraîné en partie sur des manuels scolaires générés synthétiquement par GPT-4, un processus appele 'textbook distillation'.
Quels sont les concepts liés à Données synthétiques ?
Les concepts liés à Données synthétiques incluent : Augmentation de données, Reseau génératif antagoniste, Machine Learning, Biais algorithmique. Retrouvez chaque définition dans le glossaire IA de Brief IA.
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