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Consultant IA Générative Agentique - Usages Documentaires - Freelance (H/F)

ParisCDIil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

Dans le cadre de l'industrialisation des usages de l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Consultant expert en IA Générative et Agentique, avec une forte orientation usages documentaires.

Vous intégrerez un dispositif dédié à la Data, l'IA et l'Innovation et interviendrez au croisement des équipes métiers assurance, Data/IA, Produit et IT.

L'objectif de la mission est de concevoir et déployer des agents IA capables d'améliorer l'exploitation de corpus documentaires, d'automatiser la production de documents métiers et de faciliter l'accès à l'information grâce à des approches de type RAG et IA agentique.

Vous contribuerez également à la définition des principes de gouvernance permettant d'évaluer, fiabiliser et partager les agents IA développés.

VOS PRINCIPALES MISSIONS

Vous interviendrez de bout en bout sur la conception et l'industrialisation des cas d'usage :

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Recueil et cadrage des besoins métiers : animation d'ateliers avec les équipes assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité.), analyse des processus documentaires existants et identification des cas d'usage à forte valeur.

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Conception de solutions agentiques : traduction des besoins en architectures d'agents IA, conception d'agents spécialisés dans l'analyse documentaire, la recherche d'information via RAG et la génération de documents normalisés.

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Prompt Engineering avancé : définition et industrialisation de stratégies de prompting adaptées aux différents cas d'usage.

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Paramétrage d'une plateforme interne basée sur une solution Open Source : configuration des agents, implémentation des prompts, workflows et règles métiers, connexion aux sources documentaires et optimisation des performances.

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Mise en qualité et industrialisation : création de bibliothèques de prompts et templates, mise en place de mécanismes d'évaluation et garantie de la robustesse, de la traçabilité et de la reproductibilité des résultats.

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