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Dix-sept dirigeants technologiques réunis à San Francisco témoignent d'un usage quotidien et multiple des agents IA. Tous insistent sur l'importance d'un contexte riche pour rendre ces outils efficaces. Les échanges révèlent des évolutions dans le support client, le recrutement et les usages logiciels, ainsi que des prédictions sur la disparition de certaines tâches d'ici deux ans.
Réunions et fonctions en question d’ici deux ans
Plusieurs dirigeants présents estiment que les réunions de suivi pourraient largement disparaître dans deux ans, les agents IA étant capables de suivre l'avancement des tâches. En interne, certaines équipes de recherche d'OpenAI ont déjà cessé d'organiser des heures de bureau pour résoudre des problèmes, les chercheurs s'appuyant davantage sur l'IA. Jon Jenkins, CTO de Lime, suggère que dans deux ans, même les dirigeants de haut niveau pourraient se demander si l'IA peut accomplir leur travail.
Un usage généralisé des agents IA au quotidien
Lors du dîner, tous les participants ont indiqué avoir utilisé au moins un agent IA dans leur journée de travail, et tous en ont utilisé plus de cinq. Dix-sept dirigeants technologiques étaient réunis, illustrant la généralisation de ces outils parmi les responsables produits et techniques.
Pour être utiles, les agents doivent connaître l’entreprise
Le thème central de la discussion a été l'importance du contexte. XD Huang, CTO de Zoom, estime que les agents IA ne deviendront réellement utiles que s'ils comprennent l'entreprise, les collègues, les réunions et le travail. Il a résumé ce point en plaisantant : « Le contexte est tout ce dont vous avez besoin », en référence à l'article "Attention is All You Need". T.R. "Vish" Vishwanath, CTO de Glean, souligne que les agents échouent souvent par manque ou mauvaise qualité d'information, produisant des réponses plausibles mais incorrectes. Il considère que fournir le bon contexte au travail pourrait désormais être plus déterminant que d'améliorer les modèles eux-mêmes.
Support client : l’assistance humaine dopée à l’IA surperforme
Ashraf Karim, de ServiceNow, décrit un déploiement progressif de l'IA : d'abord utilisée pour assister le support humain, elle a ensuite été confiée à des agents IA pour traiter seuls des demandes clients simples. Selon lui, les agents humains aidés par l'IA obtiennent désormais des scores de satisfaction client supérieurs à ceux qui travaillent sans IA, grâce à une résolution plus rapide des problèmes et à des réponses plus personnalisées.
Recruter autrement : seniors critiques et juniors natifs IA
Plusieurs dirigeants évoquent une stratégie de recrutement dite « barbell », combinant des ingénieurs très expérimentés capables de remettre en question le travail généré par l'IA, et des jeunes diplômés à l'aise avec ces outils. Josh Clemm, VP engineering de Figma, avertit que les ingénieurs en milieu de carrière pourraient subir la pression la plus forte, les managers privilégiant davantage les profils seniors. Kylan Gibbs, d'Inworld, précise que les startups ne peuvent pas toujours appliquer cette stratégie et s'appuient fortement sur des ingénieurs expérimentés pour résoudre des problèmes techniques que l'IA ne gère pas. Selon lui, si l'IA peut accomplir une tâche en une journée, ce n'est probablement pas là que se situe l'avantage concurrentiel.
Sans PowerPoint ni Slides : une présentation générée en HTML
Ugur Tigli, CTO de MinIO, a demandé à Claude Code de générer une présentation sous la forme d'un fichier HTML unique, qui a fonctionné aussi bien sur ordinateur portable que sur iPhone après un transfert par AirDrop. Cette démonstration montre qu'une tâche de présentation peut être réalisée sans logiciel dédié ni service cloud, illustrant comment l'IA permet de contourner certains usages logiciels établis.
Qui était autour de la table
Étaient présents : XD Huang (Zoom), Josh Clemm (Figma), Mustafa Furniturewala (Coursera), Ashraf Karim (ServiceNow), T.R. « Vish » Vishwanath (Glean), Matt Biilmann (Netlify), Manu Gurudatha (PagerDuty), Kyle Miller (Yahoo Mail), Jon Jenkins (Lime), Ravi Ithal (Proofpoint), Maxim Fateev (Temporal), Kylan Gibbs (Inworld), Diya Jolly (Xero), Ugur Tigli (MinIO), Pooja Brown (Tribe AI), Creston Brooks (Basis) et Kartik Chandrayana (Empirik). La rencontre s'est tenue à San Francisco.
