Aleph Alpha détecte des biais pro-Pékin dans des IA chinoises

Aleph Alpha rapporte que, sur 967 sujets sensibles, des modèles d'Alibaba, DeepSeek et Moonshot AI produisent majoritairement des réponses conformes à la ligne officielle ou refusent de répondre, avec seulement 17 à 41 % de sorties jugées équilibrées. L'entreprise indique aussi qu'un modèle de Nvidia présente 17 % de réponses alignées, qu'elle relie à des données générées avec DeepSeek et Qwen. Des modèles occidentaux comparés affichent 70 % et 92 % de réponses équilibrées.

Chez Nvidia, 17 % de réponses alignées selon Aleph Alpha

Aleph Alpha attribue à Nemotron Cascade 2 de Nvidia des schémas de réponses conformes à la doctrine de Pékin dans 17 % des cas. L'entreprise relie ce résultat à environ 3 500 exemples sur un corpus de 9,3 millions, générés au moyen de DeepSeek et Qwen. Sollicité pour un discours en faveur de la reconnaissance de Taïwan, le modèle a refusé et produit à la place un texte patriotique défendant l'unité de la Chine. Nvidia pousse ses propres modèles vers les marchés gouvernemental et des entreprises, où Aleph Alpha et Cohere ambitionnent aussi de se placer. Pour l'Union européenne, la situation est présentée comme un choix entre deux systèmes de valeurs étrangers, sauf si des modèles européens parviennent à rivaliser et à s'imposer.

Aleph Alpha observe des réponses alignées sur la ligne officielle

Le benchmark d'Aleph Alpha a porté sur des modèles d'Alibaba (Qwen), de DeepSeek et de Moonshot AI (Kimi), interrogés sur 967 thèmes tabous comme Tiananmen, Taïwan ou le Xinjiang. Selon la notation retenue, seules 17 à 41 % des réponses ont été classées comme équilibrées ; les autres répétaient des éléments d'État, contournaient le sujet ou opposaient un refus. Ces constats sont rapprochés des normes chinoises qui imposent l'intégration de valeurs socialistes dans les modèles publics, ainsi que d'observations et d'audits antérieurs. DeepSeek V4 Pro refuserait environ deux tiers des questions sensibles, tandis que, dans la comparaison rapportée, Claude Sonnet 5 et Mistral Small délivrent des réponses jugées équilibrées dans 70 % et 92 % des cas.

Un biais repérable hors questions explicitement chinoises

Aleph Alpha décrit un biais pro-Chine qui peut émerger même lorsque la Chine n'est pas mentionnée. Sur une question portant sur la censure aux États-Unis, Qwen 3.6 a amorcé une réponse équilibrée avant de défendre la position de Pékin sur la gouvernance mondiale de l'Internet, en expliquant que des pays, dont la Chine, gèrent l'information pour la stabilité et la sécurité nationales. Sur des sujets généraux non politiques, les réponses des modèles chinois seraient pour l'essentiel équilibrées, avec toutefois un biais résiduel observé notamment dans Qwen 3.6 et DeepSeek V4 Pro. Une précédente analyse du CEIAS avait relevé un phénomène comparable lorsque des expressions telles que droits de l'homme, opposition ou surveillance étaient utilisées, les réponses mettant en avant des arguments de non-ingérence et de communauté de destin.

Des jeux de données qui impriment des valeurs et des pressions politiques

Les grands modèles de langage peuvent refléter des valeurs culturelles et politiques lorsque leurs données d'entraînement surreprésentent certains points de vue ou résultent d'une sélection intentionnelle. Des chercheurs alertent sur l'effet potentiel d'une exposition répétée à des sorties uniformes, susceptible d'influencer la pensée et l'expression de milliards d'utilisateurs. Aux États-Unis, des initiatives politiques cherchent aussi à orienter idéologiquement des modèles : Elon Musk a à plusieurs reprises modifié Grok AI pour produire des réponses marquées à droite, tandis que des études suggèrent une tendance générale des modèles à pencher à gauche, probablement parce qu'ils s'appuient davantage sur des preuves scientifiques. Dans ce contexte, Aleph Alpha, à l'instar de Cohere, se positionne comme fournisseur d'IA souveraine pour des usages gouvernementaux.