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Alibaba propose Qwen-Image-2.1 en poids ouverts pour la génération et l’édition d’images. Le modèle introduit des fonctions comme le RGBA natif et le multi‑référence, et il est annoncé comme compétitif face à des systèmes fermés. Son exploitation reste toutefois limitée à la recherche sans licence commerciale dédiée, et l’évaluation indépendante est attendue.
Disponible sur Hugging Face, GitHub et Model Scope, sous licence recherche
Qwen-Image-2.1 peut être téléchargé sur Hugging Face, GitHub et Model Scope, et une démo est accessible sur Hugging Face. Sa diffusion s’effectue sous une licence de recherche qui interdit tout usage commercial. Les entreprises intéressées doivent solliciter auprès de Qwen une licence distincte pour une utilisation professionnelle.
RGBA natif, dix références et guidage par masques pour l’édition
Le modèle gère en natif la transparence RGBA, ce qui permet d’isoler des objets ou de modifier du texte sur des calques transparents. Il accepte jusqu’à dix images de référence en parallèle pour des portraits de groupe, des essayages virtuels ou la conception de pièces, avec des ajustements locaux guidés par cercles, masques ou traits peints. Sa composante de génération visuelle compte 7 milliards de paramètres et peut fonctionner sur des cartes graphiques grand public comme la RTX 3090. Qwen signale des gains d’inférence liés à des changements d’architecture et à la réutilisation du cache KV, surtout en présence de plusieurs références.
Performances revendiquées, validation tierce en attente
Qwen avance que Qwen-Image-2.1 surpasse la plupart des modèles fermés sur son propre benchmark. Des évaluations indépendantes restent à venir pour confirmer ou infirmer ces résultats.
