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AMD annonce l'achat de World Labs pour environ 8,2 milliards de dollars, dans une opération intégralement en actions. L'opération prévoit l'arrivée de Fei-Fei Li à la tête de la recherche d'AMD et s'inscrit dans une stratégie d'intégration plus étroite entre modèles d'IA spatiaux et matériel, sur fond de rivalité avec Nvidia.
Concurrence: Nvidia, Hugging Face et valorisations
Depuis plusieurs années, Nvidia combine ses puces avec des modèles et des services, diffuse des modèles à poids ouverts et crée ses propres solutions pour favoriser le développement d’un écosystème sur ses processeurs. Cette approche s’est poursuivie avec le rachat récent de la plateforme IA Hugging Face pour 13 milliards de dollars. Dans ce contexte, AMD est évaluée à environ 1 trillion de dollars, quand Nvidia atteint environ 5 trillions de dollars. Côté cible, World Labs avait levé 230 millions de dollars en 2024 auprès d'investisseurs dont Andreessen Horowitz, Nvidia et AMD, puis 1 milliard de dollars début 2025 avec des soutiens comme Autodesk. La valeur était alors estimée à environ 5 milliards de dollars. Le prix annoncé de 8,2 milliards de dollars implique une multiplication de cette valeur en quelques mois.
Objectif d’AMD: comprendre les charges IA pour guider le matériel
AMD présente l'opération comme un moyen d'acquérir une compréhension plus profonde de la façon dont se construisent les charges de travail en IA afin d'orienter ses futures feuilles de route matérielles. "Plus vous comprenez de bout en bout, meilleur sera le système que vous allez construire", a déclaré Lisa Su, qui indique que cette logique motive l'achat de World Labs. L'accord, annoncé pour environ 8,2 milliards de dollars et intégralement en actions selon AMD, doit encore obtenir les autorisations et viserait une finalisation d'ici la fin de 2026.
Gouvernance scientifique: Fei-Fei Li prendra la tête de la recherche
Fei-Fei Li rejoindra AMD comme Vice-Présidente Exécutive et Scientifique en Cheffe. Elle pilotera la recherche en IA de pointe et rendra directement compte à la PDG Lisa Su. Elle soutient que l'extension de la recherche suppose une intégration plus étroite avec le matériel, affirmant que "sans un effort matériel ciblé, l'IA est entravée en efficacité".
Ce que fait World Labs: Atlas et les modèles du monde
World Labs, fondée début 2024 à San Francisco par Fei-Fei Li, Ben Mildenhall et Justin Johnson, compte environ 70 employés et se concentre sur l'intelligence spatiale. L'entreprise développe des modèles du monde destinés à des problèmes que les modèles linguistiques ne traitent pas, notamment la compréhension de la physique et des structures spatiales. Début septembre, elle a présenté Atlas, un premier modèle capable de générer, reconstruire et simuler des scènes spatiales complètes à partir de quelques images. Fei-Fei Li synthétise sa vision en affirmant que l'univers est constitué d'entités réelles plutôt que de mots, et soutient que les modèles linguistiques multimodaux ne réussissent pas les tâches spatiales : ils ne font guère mieux que le hasard pour évaluer distances, directions et dimensions, et ne parviennent pas à effectuer la rotation mentale d’objets ou à anticiper des lois physiques élémentaires. Selon elle, des secteurs comme la science, le divertissement et la robotique requièrent des modèles aptes à raisonner sur la structure et le fonctionnement du monde physique. Dans le domaine de la recherche, Demis Hassabis estime que ces modèles représentent une phase essentielle vers l’AGI. Un groupe dirigé par l’Université de Pékin a introduit OpenWorldLib, une définition standardisée qui impose trois aptitudes : percevoir l’environnement, agir sur celui-ci et mémoriser les interactions précédentes.
