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Anthropic détaille une méthode qui combine théorie et usages observés de ses produits pour estimer l'exposition des professions à l'automatisation. L'entreprise anticipe des effets plus graduels que des chocs comme la COVID et identifie d'emblée une large part de métiers peu concernés.
Anthropic prévoit une évolution progressive des emplois face à l’IA
Anthropic estime que les effets de l'usage de l'IA sur l'emploi ne seraient pas aussi brusques que ceux liés à la COVID, et pourraient plutôt ressembler aux transformations engendrées par Internet ou par le commerce avec la Chine. Dans le même temps, l'entreprise identifie des métiers peu exposés représentant 30 % des travailleurs. Elle explique cette moindre exposition par une présence trop rare de ces activités dans les données utilisées. Les exemples cités incluent les cuisiniers, les mécaniciens de motos, les sauveteurs et les barmans.
Une mesure fondée sur les usages et les limites d'application
Anthropic souligne qu'il existe des écarts possibles entre ce que l'IA pourrait faire en théorie et ce qui est réellement mis en œuvre. L'entreprise met en avant plusieurs freins : des limites de modèle qui empêchent d'exploiter certaines capacités, des contraintes juridiques, des exigences logicielles spécifiques et des étapes de vérification humaine susceptibles de ralentir l'automatisation. Sa nouvelle méthode agrège donc la capacité théorique d'automatiser des tâches et les données d'usage réel de ses produits, issues de l'analyse des interactions avec Claude et son API.
Anthropic publie sa méthode et identifie les professions les plus à risque
Les détails de cette méthodologie ont été publiés en mars. En l'appliquant, Anthropic a dressé une liste des métiers les plus exposés à l'automatisation, où figurent notamment en tête les programmeurs informatiques et les représentants de service client. La liste des 10 métiers les plus exposés est disponible. Anthropic indique viser l'identification en amont de perturbations économiques futures et précise que son analyse est appelée à évoluer. Cette démarche intervient alors que l'intelligence artificielle se diffuse dans de nombreux secteurs et alimente des inquiétudes sur l'emploi.
