PwC et Cisco misent sur l'IA pour former leurs équipes

La nécessité d'une formation structurée à l'IA

Dans le contexte actuel, les employés ont besoin d'une formation structurée pour se préparer à l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur le monde du travail. Les entreprises devraient prioriser le développement des compétences plutôt que de se tourner vers les licenciements. Les employés débutants restent cruciaux pour la santé organisationnelle, et leur formation est essentielle pour maintenir une dynamique positive au sein des entreprises.

Lors d'un récent sommet, des modérateurs ont interrogé des PDG sur la possibilité que l'IA élimine des emplois. Bien que la plupart aient affirmé que l'IA aide les travailleurs à accomplir davantage sans les remplacer, les nouveaux emplois, notamment à un niveau d'entrée, se raréfient. Par ailleurs, l'IA pourrait effectuer de manière compétitive de nombreuses tâches de travail d'ici 2029. Face à ces perspectives, le développement des compétences des travailleurs en IA apparaît comme une solution clé pour atténuer ces impacts économiques.

Initiatives politiques et rôle des entreprises

Sans initiatives claires de la part des entreprises, les travailleurs doivent souvent naviguer seuls dans le développement de leurs compétences. Du côté politique, le AI Workforce Training Act, un projet de loi bipartisan introduit en février, propose des crédits d'impôt pour les entreprises qui forment leurs employés dans des domaines tels que le prompt engineering, la littératie des données, l'apprentissage automatique et l'éthique de l'IA. De plus, le dernier cadre réglementaire sur l'IA de l'administration Trump appelle à des formations et des apprentissages en IA.

Cependant, tant que la politique ne se stabilise pas, les entreprises elles-mêmes ont le plus grand potentiel d'impact. Un sondage de Gallup publié récemment a révélé que le soutien des managers est le principal moteur de l'adoption réussie de l'IA. Dan Priest, directeur de l'IA chez PwC, développe des stratégies d'IA avec divers clients et a constaté une gamme d'approches pour le développement des compétences au sein des entreprises avec lesquelles il travaille, allant du formel à l'informel. Quelle que soit l'approche, il pense que le leadership efficace inclut le développement des compétences par défaut — c'est tout simplement une bonne stratégie.

Cas pratiques de formation à l'IA

Par exemple, PwC a aidé l'entreprise hôtelière Wyndham à créer un système agentique pour gérer les demandes des clients, réduisant les temps d'appel d'au moins 30 %. Les employés ont appris à superviser ces agents eux-mêmes, ce qui a permis aux managers de consacrer beaucoup plus de temps à former ces employés dans de nouveaux domaines de compétences, tels que comment offrir aux clients une expérience meilleure et plus engageante. L'objectif n'était pas de remplacer ces personnes, mais de réinvestir dans leur développement, ce qui a été clé pour le succès du programme.

Adapter la formation à l'expérience

Priest a également constaté un succès dans le développement des compétences des employés chez PwC, mais a noté qu'éviter une approche unique fait la différence. "Différentes générations dans la main-d'œuvre vont répondre différemment à l'IA", a-t-il déclaré. "Nous avons réalisé de courtes vidéos explicatives pour effectuer certaines tâches spécifiques avec l'IA, et les jeunes recrues y répondent très bien ; elles aiment ce format. Mais cela ne fonctionne pas pour les partenaires. Pour eux, nous les réunissons dans une salle et discutons de la manière de développer leurs compétences non techniques de nouvelles façons en fonction de ce que l'IA gère maintenant."

Bien que Priest ait déclaré que la plupart des jeunes recrues aient montré de l'enthousiasme pour apprendre à utiliser l'IA, les dirigeants doivent être sensibles à la manière dont cette ouverture varie en fonction du temps passé dans la main-d'œuvre.

Prioriser le talent et l'innovation

De manière similaire à d'autres arguments en faveur du potentiel positif de l'IA pour le travail, Centoni a déclaré que les efforts de développement des compétences en IA de Cisco ont jusqu'à présent mis en lumière des talents chez des employés ayant des années de connaissances institutionnelles qui étaient autrement enfouies dans des tâches répétitives. "Les problèmes que vous ne pouvez pas résoudre par des prompts, cette connaissance est juste assise dans la tête d'un ingénieur", a-t-elle déclaré. "Lorsque nous avons utilisé l'IA pour automatiser tout ce qui pouvait être automatisé, cela élève ces personnes."

Centoni ne sait pas encore comment cela changera le type de talents que l'entreprise recherche et comment elle évaluera son succès une fois les employés intégrés. Bien que Centoni ne soit pas prête à dire si le développement des compétences atténue les licenciements chez Cisco, son intérêt accru pour les types de personnes qu'elle doit encore recruter était clair.

Shukla adopte une approche similaire. "Chaque employé doit opérer dans un environnement où vous poussez un modèle à l'échec, puis vous comprenez où se situe votre valeur unique", a-t-il déclaré. "Pour nous, le développement des compétences en IA est directement lié à la croissance de carrière : que vous restiez dans notre entreprise pendant des décennies ou quelques années, nous ressentons une responsabilité de cultiver un état d'esprit autour de l'exploitation de l'IA et de la maîtrise de son utilisation."

Priest a partagé cette emphase sur le talent, ce qui explique pourquoi il ne pense pas que des licenciements rapides soient la solution pour optimiser avec l'IA. Les entreprises qui obtiennent des résultats, a-t-il déclaré, se tournent d'abord vers le développement des compétences. "Tout tourne autour du talent", a-t-il dit. "Il y a une raison pour laquelle il y a une guerre des talents dans la Silicon Valley en ce moment."