IA au travail : usage en hausse, formation freinée par le temps

Dans les grandes entreprises américaines, l’IA s’installe dans les usages quotidiens. Mais la formation suit difficilement, faute de temps et de ressources. Workera défend une mesure continue des compétences, à l’appui de chiffres contrastés sur les attentes et les limites perçues par les salariés.

Mesure continue des compétences : intérêt sous conditions et pilote en cours

Workera avance qu’une évaluation contrôlée et continue des compétences pourrait bénéficier à toutes les parties. L’entreprise pilote Ambient, un outil d’évaluation des compétences natif de l’IA conçu pour mesurer dans le flux de travail, qui compte plus de 10 000 inscriptions sur liste d’attente. Environ 41,1 % des répondants choisiraient un outil de mesure continue comme Ambient à condition de détenir les données et de contrôler ce qui est partagé, tandis que 31,2 % restent indécis. Workera vise la mesure continue afin de rapprocher davantage l’apprentissage du travail. La confidentialité et la sécurité des données sont présentées comme des priorités. Kian Katanforoosh anticipe que des produits comme Ambient deviendront tôt ou tard réalité et qu’ils auront un impact positif, en lien avec l’idée que l’apprentissage continu maximise la vitesse d’apprentissage et que salariés comme consommateurs s’habituent à l’appui technologique.

Employés confiants dans l’humain : IA jugée encore limitée sur l’évaluation

Les répondants expriment une forte confiance dans la contribution humaine au travail : 76,6 % estiment faire leur travail mieux que l’IA. Seuls 9,5 % considèrent qu’un agent d’IA pourrait réaliser aujourd’hui plus de la moitié de leurs tâches efficacement. L’évaluation des compétences reste, selon eux, un terrain où l’IA n’égale pas encore les humains : 7 % pensent qu’elle les surpasse déjà, et 38,5 % estiment qu’elle ne dépassera jamais l’homme dans ce domaine.

Freins opérationnels : manque de temps et de contenus pertinents

Le principal obstacle cité à la formation tient au temps : 56,4 % des employés n’ont aucun créneau dédié sur leurs heures de travail, et 84,3 % consacrent cinq heures ou moins par semaine à la formation. Le manque de contenus pertinents est également pointé par 42,5 % des répondants. Kian Katanforoosh décrit une formation perçue comme lourde, avec des salariés submergés par la multiplicité des voies d’apprentissage et peu de temps intégré pour s’y consacrer. Il estime que, sur les 12 derniers mois, l’attention s’est déplacée de l’adoption et de l’accès vers les résultats et l’action, ce qui accroît la pression. Workera juge que, malgré davantage d’offres de formation, les organisations ne fournissent pas encore des ressources et du temps suffisants pour une mise en pratique efficace. Dans ce contexte, 46,5 % des employés déclarent avoir utilisé des outils non fournis par l’employeur pour développer leurs compétences, dont 74,6 % via des outils d’IA courants comme ChatGPT, Claude et Gemini.

Adoption en hausse, mais entreprises à la traîne sur la préparation

L’usage des outils d’IA au-delà de ChatGPT progresse : 67,8 % des employés les utilisent au moins quelques jours par semaine, contre 39,9 % un an plus tôt, soit, selon Workera, près de 30 % d’augmentation d’une année sur l’autre. Workera observe toutefois que les métriques 2026 évoluent peu par rapport à l’année précédente, suggérant que les entreprises restent en retard malgré l’élargissement de l’adoption. L’an dernier, la plupart des salariés n’avaient pas accès à des formations dédiées à l’IA ; cette année, près de six sur dix disent avoir bénéficié d’opportunités spécifiques au cours des 12 derniers mois.

Organisations : définir la norme, mesurer et libérer du temps

Workera rapporte que 80 % des entreprises se considèrent plus susceptibles d’être prêtes pour un futur avec l’IA d’ici 2026, contre 67 % l’an dernier, dans un rapport publié le 23 septembre. Kian Katanforoosh appelle les dirigeants à réserver explicitement du temps de formation et à créer une sécurité psychologique autour de l’expérimentation. Il recommande de définir ce que signifie être « prêt pour l’IA », puis d’instaurer des normes, des mesures et des incitations pour accélérer la vitesse d’apprentissage. Les organisations sont également invitées à réduire les barrières d’accès aux outils d’IA ; Workera avance que des évaluations de compétences peuvent, en élargissant l’accès à mesure que les compétences progressent, soutenir l’effort de formation. Katanforoosh soutient que l’IA s’adresse à tous et que former en amont peut réduire la production d’IA de mauvaise qualité. Workera et son dirigeant disent travailler à améliorer la vitesse d’apprentissage avec des projets comme Ambient ; ils rappellent qu’il existe une prime attachée à cette vitesse, historiquement renforcée par des mesures de compétences servant de base pour combler rapidement les écarts. L’objectif affiché est la mesure continue rapprochant apprentissage et travail, avec l’appui de l’IA pour traiter des données non structurées. Le développement des compétences est considéré comme un moyen efficace et abordable de croissance, même si la plupart des entreprises ne savent pas encore évaluer l’efficacité de leurs méthodes. L’enquête a été menée en juillet 2026 via Pollfish et comparée à une vague de mars 2025 ; elle porte sur 1 000 professionnels salariés d’entreprises de 5 000 employés et plus aux États-Unis.