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Une révolution annoncée mais encore incomplète
À la fin de l'année 2022, l'arrivée de ChatGPT a suscité de grandes attentes quant à la transformation des entreprises par l'intelligence artificielle. Cependant, en 2026, la réalité est plus nuancée. Bien que l'IA ait pénétré le monde professionnel, son utilisation reste souvent limitée et parfois même rudimentaire.
Mathis Escriva, cofondateur de Lexia et âgé de seulement 22 ans, attribue cette situation à la complexité de l'interaction textuelle. Selon lui, un fossé persiste entre les avancées technologiques en laboratoire et leur adoption concrète en entreprise. L'informatique traditionnelle obligeait les utilisateurs à s'adapter à des interfaces textuelles, mais l'IA générative actuelle nécessite des contextes riches sous forme de prompts, un exercice qui peut s'avérer difficile pour beaucoup. "Les gens n'étaient pas à l'aise avec l'idée de taper leurs demandes à l'IA", explique-t-il, se basant sur ses observations lors de formations et d'un stage dans une grande entreprise du CAC 40.
Lexia et l'innovation par la voix
Pour répondre à ce défi, Mathis Escriva et son équipe ont créé Lexia avec une idée audacieuse : éliminer le clavier de l'équation. Plutôt que de forcer les utilisateurs à maîtriser l'art du prompt, pourquoi ne pas laisser l'IA s'adapter à notre mode de communication le plus naturel, la voix ? Ainsi est né Gilbert, un outil qui vise à marier l'efficacité de l'IA avec la spontanéité de l'expression orale. Lexia considère le texte comme un "sous-produit", tandis que la voix apporte le contexte et les nuances nécessaires.
Gilbert : le dictaphone intelligent
Gilbert se présente comme un "dictaphone intelligent" capable de capturer le "capital vocal" des entreprises. Chaque jour, de nombreuses informations cruciales sont échangées oralement, sans laisser de trace écrite. Mathis Escriva souligne que "80 % des décisions se prennent par la voix, sans même passer par un email".
Que ce soit lors de réunions, de rendez-vous clients ou de discussions informelles, Gilbert permet, en un clic sur smartphone ou ordinateur, de figer ces échanges pour les transformer instantanément en données structurées et exploitables. L'outil est conçu pour être intuitif et facile à utiliser, sans nécessiter de formation complexe. "Une technologie qui demande une formation est une mauvaise technologie", affirme Escriva. Avec Gilbert, l'utilisateur parle naturellement et l'IA s'occupe de structurer les notes, d'identifier les actions à entreprendre et de les intégrer dans des outils comme Slack, Notion ou des CRM.
La souveraineté et l'efficacité énergétique au cœur de l'innovation
Contrairement à d'autres acteurs du marché qui s'appuient sur des API américaines, Lexia développe ses propres modèles en utilisant des Small Language Models (SLM) open source. Ces modèles, plus spécialisés que les LLM, permettent une approche sur mesure adaptée aux jargons métiers complexes. "Nous avons le contrôle total de notre pipeline technologique", explique Escriva, illustrant par exemple comment ils combinent un modèle performant en mathématiques avec un autre doué pour raconter des histoires pour créer un excellent professeur de maths.
Cette approche garantit une précision de 97 % à 99 % et assure la souveraineté des données, cruciales dans un contexte où la voix est une donnée biométrique sensible. Les données sont traitées en France, pouvant être hébergées sur un cloud privé sécurisé ou directement sur les serveurs des clients.
En outre, les SLM de Lexia consomment dix fois moins d'énergie que les technologies généralistes, sans compromettre la performance, facilitant ainsi une intégration rapide et efficace.
Un soutien gouvernemental et un avenir prometteur
Depuis son lancement en janvier 2026, Gilbert a connu une adoption rapide, avec déjà 900 utilisateurs actifs. Cette croissance est soutenue par Bpifrance et une recommandation de l'État français à ses administrations. Lexia propose des solutions flexibles, allant de l'abonnement individuel à 20 euros à des forfaits sur mesure pour des besoins spécifiques, comme ceux du secteur médical qui a des contraintes d’hébergement pour les données de santé.
Pour maintenir cette dynamique, Lexia a récemment introduit le Model Context Protocol (MCP), permettant à Gilbert de se connecter directement aux IA préférées des clients et à leurs outils métiers. "Nous offrons un outil qui communique avec tous les systèmes de l'entreprise", se réjouit Escriva.
En plus du logiciel, Lexia envisage d'équiper physiquement les salles de réunion avec des partenariats hardware, intégrant des micros professionnels pour capter l'audio de manière optimale. L'objectif est de fournir aux entreprises un dispositif complet, transformant l'oral en données structurées prêtes à l'emploi.
