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OpenAI propose une fonction d’essayage de vêtements dans ChatGPT, accessible sur web et mobile, intégrée à ses outils shopping. Annoncée le premier octobre, elle s’appuie sur une nouvelle version du moteur d’images, et les photos envoyées par l’utilisateur sont conservées pour de futurs essais.
Google déjà en place, OpenAI mise sur Images 2.5
Google propose depuis longtemps un essayage virtuel et a, cette année, annoncé dans Google Photos une fonction qui génère une version numérique de la garde‑robe de l’utilisateur pour tester des tenues. Face à ce concurrent installé, OpenAI indique avoir récemment actualisé le générateur et l’éditeur d’images de ChatGPT. Selon l’entreprise, la technologie « ChatGPT Images 2.5 » produit un éclairage plus naturel et des textures plus riches. Pour l’essayage virtuel, OpenAI affirme aussi que le modèle préserve mieux les sujets et suit davantage les consignes.
Bouton "Try on", envoi de photo et conservation des clichés
Sur web comme sur mobile, lorsque le moteur de recherche de ChatGPT recommande des vêtements, un bouton « Try on » peut apparaître pour permettre l’essayage d’un article. En appuyant dessus, l’utilisateur est invité à envoyer une photo, qui sert à générer l’image d’essai. Ces photos sont ensuite conservées pour de prochaines utilisations de la fonctionnalité.
Accès alternatif, statut officiel et favoris shopping
Même sans bouton visible, Android Authority rapporte qu’il suffit d’envoyer à ChatGPT le lien du vêtement et de demander un essayage virtuel pour déclencher la procédure ; un prompt tel que « À quoi vais‑je ressembler dans ce maillot ? » a conduit l’IA à réclamer une photo puis à remplacer le tee‑shirt par l’article. Désormais officialisée et annoncée le premier octobre, cette fonction s’inscrit dans les capacités shopping de ChatGPT. Elle s’ajoute à une nouveauté permettant d’enregistrer des articles en favoris et de les organiser dans la bibliothèque du chatbot. Avant cette officialisation, les modèles d’images de ChatGPT savaient déjà remplacer un vêtement sur une photo par un article repéré en ligne.
