Chez CIQ, l’IA génère désormais plus de 90 % du code, selon la direction. L’entreprise affirme manquer d’ingénieurs expérimentés et embaucher très peu de juniors. Un exemple de développement d’un noyau compatible Linux en 11 jours illustre les gains rapportés, tandis que la progression de carrière des débutants est posée comme un point de vigilance.
La filière junior se grippe et la progression interroge
CIQ indique n’embaucher presque aucun développeur junior et ne pas avoir recruté de personnes avec moins de cinq à dix ans d’expérience, selon Bjorn Hovland. L’entreprise rapporte également qu’elle ne parvient pas à recruter suffisamment d’ingénieurs expérimentés. Si les embauches de débutants se raréfient, la progression vers des profils expérimentés devient plus difficile. Bjorn Hovland recommande aux jeunes de multiplier les projets logiciels et d’apprendre le fonctionnement des systèmes pour acquérir ces compétences.
Des développements accélérés et une mise en garde sur l’IA
Gregory Kurtzer indique avoir eu recours à l’intelligence artificielle pour élaborer un noyau de système d’exploitation compatible avec Linux en l’espace de 11 jours. Selon lui, ce résultat peut susciter des inquiétudes et il juge que les ingénieurs chevronnés qui s’appuient sur l’IA pourraient voir leur productivité considérablement augmenter. Il avertit aussi que les programmeurs qui préfèrent écrire du code eux-mêmes et résistent à l’IA risquent de prendre du retard.
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Chez CIQ, l’IA produit la majorité du code mais les besoins humains restent élevés
D’après Bjorn Hovland, l’IA génère désormais plus de 90 % du code chez CIQ. Il indique qu’il pensait, il y a deux ou trois ans, que l’entreprise n’aurait peut-être plus besoin d’embaucher d’autres ingénieurs, mais constate aujourd’hui l’inverse. CIQ affirme manquer d’effectifs et recherche principalement des développeurs expérimentés plutôt que des débutants.
Compétences attendues et contexte du débat
L’automatisation de certaines tâches de programmation entraîne une hausse de la demande pour les personnes disposant d’une compréhension approfondie du fonctionnement des logiciels. Plus que la simple écriture du code, la valeur ajoutée réside désormais dans la capacité à définir ce qu’il faut concevoir et à juger de la qualité des résultats obtenus, plutôt que de réaliser personnellement chaque étape. Il demeure indispensable de contrôler le code produit par l’IA, notamment lorsque les destinataires sont de grandes entreprises ou des organismes gouvernementaux. Ces questions ont été abordées lors d’un événement récent consacré à l’avenir de l’ingénierie logicielle.
