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Le professeur de finance de l'Université de New York, Aswath Damodaran, estime qu'un éventuel effondrement du secteur de l'intelligence artificielle (IA) pourrait être plus douloureux que l'éclatement de la bulle dot-com. Selon lui, cette situation s'expliquerait par le fait que l'industrie de l'IA construit d'énormes infrastructures physiques, souvent financées par la dette, plutôt que de se concentrer sur des logiciels légers.
Damodaran identifie également un problème majeur même si l'IA réussit : le modèle économique actuel de l'IA repose sur le remplacement de nombreux emplois entiers. Cela soulève des conséquences incertaines pour la société, en modifiant potentiellement le paysage de l'emploi et en posant des questions sur l'avenir du travail.
