Databricks rend disponible pour tous son application Genie dans Slack. L'outil promet des réponses contextualisées selon les droits Unity Catalog, des actions via MCP avec approbation et une administration centralisée, le tout sans quitter les fils de discussion.
Gouvernance des droits et pilotage centralisé dans Slack
Chaque question posée à Genie dans Slack est traitée avec l'identité de la personne qui l'émet, en appliquant les autorisations Unity Catalog et celles des sources connectées. Dans les canaux, les réponses utilisent les droits de l'interrogateur, et chaque canal peut décider si elles sont partagées au canal ou envoyées en privé. Les administrateurs d'espace de travail peuvent définir une visibilité par défaut pour l'ensemble du workspace. L'usage de l'IA se gouverne via Unity Gateway, avec des politiques MCP, des contrôles de coûts et des fonctions de surveillance. Ces politiques déterminent les serveurs et outils MCP accessibles, les utilisateurs autorisés et les actions qui exigent une approbation humaine, tandis que des traces conservent ce qui a été fait et par qui. Les environnements utilisant Private Link sont pris en charge au moyen de politiques d'entrée basées sur le contexte, qu'un administrateur de compte doit créer.
Réponses contextualisées et citation des sources
Genie répond directement dans le canal, le fil de discussion ou le message privé où la question a été posée, avec des réponses ancrées dans le contexte métier accessible à l'utilisateur. L'outil ne lit que le contenu des canaux auxquels il a été invité et répond dans le contexte du canal concerné. Les réponses sont publiées dans le fil qui a appelé l'assistant, ce qui conserve l'historique des échanges. Par défaut, elles sont visibles par tous les membres du canal, mais les administrateurs peuvent instaurer des réponses privées par défaut pour l'ensemble de l'espace de travail. Chaque réponse cite ses sources et permet de poursuivre l'exploration, y compris dans Genie One via des liens.
Du questionnement à l’action avec MCP et planification
Genie ne se limite pas aux réponses et peut agir dans d'autres outils grâce aux connecteurs MCP, en créant ou mettant à jour des documents, en commentant des tickets ou en modifiant des enregistrements avec les identifiants de l'utilisateur. Chaque changement est préparé pour approbation avant exécution. Les utilisateurs peuvent planifier des analyses récurrentes depuis Slack, via un bouton dédié ou une instruction en langage naturel, avec des résultats livrés dans leurs messages directs. Il est possible de joindre des fichiers pour analyse et d'obtenir des documents tels que des PDF en retour dans le fil. Genie renvoie aussi des visualisations directement dans Slack. Ces mêmes capacités sont disponibles dans Genie One.
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Mise en place côté administrateurs et expérience utilisateur
Les administrateurs installent l'application Databricks Genie depuis le Slack Marketplace et configurent les canaux ainsi que la visibilité des réponses. Les utilisateurs démarrent en envoyant un DM à Genie ou en le mentionnant dans un canal, puis se connectent à Databricks lors de la première utilisation et choisissent un espace de travail. Dans les canaux où Genie a été ajouté, toute personne ayant relié son compte Databricks peut l'invoquer et chaque canal peut être associé à un espace de travail Databricks donné. Il est également possible d'épingler un canal à un agent Genie spécifique pour cadrer le périmètre des réponses.
Périmètre fonctionnel : Genie One par défaut, agents et intégrations
Dans Slack, les canaux utilisent par défaut Genie One, qui achemine les questions via Genie Search et Genie Agents pour couvrir l'ensemble du patrimoine de données. L'application prend en charge Genie One et les agents, et une conversation ou un canal peut être épinglé à un agent via l'API Genie Agentic. Les utilisateurs peuvent découvrir et visualiser des insights à partir des données Databricks, intégrer le contexte de sources comme Google Drive, Confluence ou Jira, et effectuer des mises à jour ou commentaires via MCP après approbation. Des notifications de la plateforme Databricks peuvent être reçues dans Slack, et les réponses peuvent être évaluées par un pouce levé ou baissé. Les analyses récurrentes se configurent soit dans Slack soit dans Databricks via des tâches planifiées, avec Slack comme destination, à condition d'avoir réalisé une connexion préalable en DM. L'application est désormais disponible en version générale et peut exécuter des analyses planifiées. Databricks la présente comme une IA gouvernée opérant dans Slack, là où les équipes prennent des décisions. Les traitements s'exécutent à l'intérieur de l'espace de travail Databricks et le service d'acheminement ne stocke ni questions ni réponses. En DM, l'utilisateur peut interroger ses données, rechercher dans les connaissances connectées et obtenir des résultats en tableaux ou graphiques, ainsi que charger des fichiers pour analyse.
Accès et ressources complémentaires
Un webinaire intitulé « Just Ask Your Data : Bring Databricks Genie into Slack » est proposé pour approfondir l'usage de l'application. Les résultats d'analyses planifiées sont livrés par message direct dans Slack. Il est aussi possible de créer des tâches planifiées dans Genie One en choisissant Slack comme destination.
