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Le PDG de Daytona, Ivan Burazin, décrit une organisation où les ingénieurs encadrent plusieurs agents d’IA et où le recrutement reste mesuré. Il y voit un prolongement de pratiques managériales classiques, tout en posant des garde‑fous techniques. La société, fondée en 2023, revendique une levée de 48 millions de dollars en série B selon Crunchbase.
Des agents pour limiter les embauches et garder la vitesse
Ivan Burazin indique que l’embauche chez Daytona progresse très lentement, chaque arrivée ajoutant de la complexité. Il affirme que le fait de confier à ses équipes la gestion de plusieurs agents d’IA contribue à maintenir un effectif resserré. Selon lui, ces agents permettent de réduire la communication nécessaire au sein des équipes humaines et d’aller vite. Chez Daytona, chaque ingénieur gère en moyenne cinq agents d’IA, et il affirme que plus personne ne code désormais dans l’entreprise.
48 millions de dollars levés et une offre de bac à sable sécurisée
Selon Crunchbase, Daytona a récemment levé 48 millions de dollars lors d’un tour de série B. L’entreprise a été fondée en 2023 par Ivan Burazin avec Vedran Jukić et Goran Draganić. Son produit consiste en une infrastructure de bac à sable sécurisée destinée à exécuter des agents d’IA et du code généré par IA dans des environnements isolés.
Organisation : 30 personnes sur deux continents et un PDG cofondateur
Ivan Burazin est le PDG et cofondateur de Daytona, une société d’IA basée à New York. L’entreprise compte environ 30 employés, répartis entre les États‑Unis et l’Europe. Elle réunit notamment 16 ingénieurs, au cœur de l’organisation décrite par sa direction.
Superviser des agents comme des humains, avec des compétences techniques
Ivan Burazin soutient que la gestion d’agents d’IA ressemble à la gestion de personnes et dit avoir poussé ses équipes, ces derniers mois, à en créer davantage. Il observe que ceux qui ont déjà encadré des collaborateurs obtiennent de meilleurs résultats avec les agents, car ils savent préciser les objectifs et la relation entre entrées et sorties. À l’inverse, il estime que des ingénieurs sans expérience managériale attendent souvent implicitement que l’agent comprenne la demande et se frustrent quand ce n’est pas le cas. Il précise toutefois qu’il ne s’agit pas de réserver l’efficacité aux managers de personnes et ajoute que des managers dépourvus de compétences techniques ne sont pas utiles, chacun devant participer au travail concret. Cette approche intervient après une phase dite de Grande Aplatisation, marquée par des réductions de management intermédiaire chez des groupes comme Meta, Amazon et Google, et par des rôles où de plus en plus de responsables combinent codage, produit et gestion.
