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L'essor de l'IA générative et le compromis initial des entreprises
Lorsque l'intelligence artificielle générative a quitté les laboratoires pour s'intégrer dans des applications commerciales concrètes, les entreprises ont accepté un compromis implicite : bénéficier immédiatement des capacités de l'IA, quitte à remettre à plus tard la question du contrôle. En utilisant des modèles d'IA tiers pour exploiter leurs données propriétaires, les entreprises ont accédé à des résultats impressionnants. Cependant, cette intégration a impliqué que leurs données passent par des systèmes externes qu'elles ne possèdent pas et sous une gouvernance qu'elles ne contrôlent pas. Les garanties de protection des données dépendent souvent des politiques des fournisseurs, susceptibles de changer à chaque mise à jour.
Réévaluation des stratégies face à l'intégration de l'IA
Aujourd'hui, alors que l'IA générative s'immisce dans les opérations quotidiennes des entreprises et que les systèmes d'IA agentique deviennent de plus en plus sophistiqués, les entreprises réexaminent les termes de cet accord initial. Selon Kevin Dallas, PDG d'EDB, les données sont devenues une véritable monnaie d'échange, représentant la propriété intellectuelle pour de nombreuses entreprises. Il s'interroge : « En déployant une application enrichie d'IA avec un modèle de langage de grande taille basé sur le cloud, risque-t-on de perdre sa propriété intellectuelle ou sa position concurrentielle ? »
Vers une souveraineté des données et de l'IA
Cette préoccupation alimente un mouvement croissant visant à reprendre le contrôle des données et des systèmes d'IA, devenus essentiels à l'infrastructure commerciale. La souveraineté des données et de l'IA, qui consiste à réduire la dépendance vis-à-vis des fournisseurs centralisés et à établir un contrôle véritable sur les modèles et les ensembles de données, est désormais une priorité pour de nombreuses entreprises. Dallas cite des données internes d'EDB, indiquant que 70 % des dirigeants mondiaux estiment nécessaire de disposer d'une plateforme souveraine de données et d'IA pour réussir.
Une question de souveraineté nationale et internationale
L'idée de souveraineté de l'IA dépasse le cadre des entreprises et s'invite dans les discussions politiques mondiales. Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a récemment souligné l'importance de ce changement lors du Forum économique mondial à Davos en janvier 2026. Il a déclaré : « Chaque pays devrait s'engager à construire une infrastructure d'IA, à développer sa propre IA en s'appuyant sur sa langue et sa culture, et à intégrer cette intelligence nationale dans son écosystème. »
L'enquête d'EDB et l'engagement des entreprises
Ce rapport examine comment les entreprises s'efforcent de récupérer la souveraineté sur leurs modèles et ensembles de données dans un contexte d'adoption rapide de l'IA. Basée sur une enquête d'EDB auprès de plus de 2 050 dirigeants seniors et une série d'entretiens avec des experts du secteur, la recherche confirme que le mouvement vers la souveraineté des entreprises est déjà bien avancé.