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L'essor des usines d'IA pour une souveraineté numérique renforcée
Lors de la conférence EmTech AI organisée par le MIT Technology Review, la question de l'opérationnalisation de l'intelligence artificielle (IA) pour atteindre une échelle et une souveraineté numériques a été au centre des discussions. Les entreprises et les gouvernements cherchent à prendre le contrôle de leurs propres données pour adapter l'IA à leurs besoins spécifiques. L'enjeu principal réside dans l'équilibre entre la propriété des données et le flux sécurisé et fiable de données de haute qualité, nécessaires pour générer des insights fiables.
Les usines d'IA ont été identifiées comme des outils clés pour débloquer de nouveaux niveaux d'échelle, de durabilité et de gouvernance. Elles positionnent le contrôle des données comme un impératif stratégique pour les gouvernements et les entreprises.
Chris Davidson : une vision stratégique chez HPE
Chris Davidson, Vice-Président des Solutions Client HPC & IA chez Hewlett Packard Enterprise (HPE), a présenté la stratégie mondiale de l'entreprise pour les solutions d'usine d'IA et d'IA souveraine. Travaillant en collaboration avec des gouvernements, des entreprises et des institutions de recherche, Davidson vise à construire des capacités d'IA sécurisées et évolutives tant au niveau national qu'au sein des entreprises.
Sous sa direction, HPE se concentre sur la gestion des produits et l'ingénierie des performances à travers son portefeuille HPC et IA, incluant les plateformes d'entraînement de grands modèles et les systèmes exascale Cray. Son équipe définit la stratégie produit, l'architecture de performance et les modèles de déploiement, plaçant HPE à l'avant-garde de l'informatique haute performance et de l'IA.
Avec neuf années d'expérience chez HPE, Davidson a dirigé des initiatives clés dans l'ingénierie des performances, le cloud IA et les services professionnels, façonnant la manière dont HPE livre des systèmes haute performance optimisés, natifs du cloud et déployés à l'échelle mondiale. Il est titulaire d'un M.B.A. en entrepreneuriat et finance ainsi que d'un B.S. en biologie de l'Université Loyola de Chicago.
Arjun Shankar : l'intersection de l'informatique et de la science
Mallikarjun (Arjun) Shankar, Directeur de Division au Centre National pour la Science Computationnelle du Laboratoire National d'Oak Ridge, a également pris part à cette discussion. Sa recherche se concentre sur l'interdisciplinarité entre l'informatique et les campagnes de découverte scientifique à grande échelle, qui reposent sur l'informatique évolutive et la science des données.
Shankar est également professeur associé au Centre Bredesen de l'Université du Tennessee, et membre senior de l'IEEE et de l'ACM, soulignant son engagement dans le développement de solutions informatiques avancées pour soutenir les découvertes scientifiques.
