Brief IA : États-Unis : 94 046 licenciements tech de janvier à août 2026

États-Unis : 94 046 licenciements tech de janvier à août 2026

Brief IA
Tom Levy·5 min·2 vues

94 046 licenciements recensés dans la tech américaine entre janvier et août 2026, soit 16,8 % de plus qu'en 2025 L'IA est invoquée dans 33 % des plans de licenciement, contre 1 % en 2024, selon Layoffs.fyi Les grandes entreprises concentrent 87 % des suppressions, Amazon et Meta en tête.

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En bref
194 046 licenciements recensés dans la tech américaine entre janvier et août 2026, soit 16,8 % de plus qu'en 2025
2L'IA est invoquée dans 33 % des plans de licenciement, contre 1 % en 2024, selon Layoffs.fyi
3Les grandes entreprises concentrent 87 % des suppressions, Amazon et Meta en tête
💡Pourquoi c'est important — Ces chiffres illustrent l'ampleur des réorganisations dans la tech américaine, avec une accélération des coupes en lien avec l'IA et une concentration des suppressions dans les grands groupes, mais les données restent partielles et certains recrutements se poursuivent dans l'IA.
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L'analyse en français

De janvier à août, au moins 94 046 postes ont été supprimés dans la tech américaine, soit 16,8 % de plus qu’un an plus tôt. Les coupes se font par vagues, avec un reflux depuis mai. L’IA est davantage invoquée dans les plans de départs, tandis que les grands groupes concentrent l’essentiel des réductions. Les totaux restent toutefois des estimations partielles.

Des totaux incomplets et des signaux contradictoires dans les embauches

Les chiffres publiés sur les licenciements dans la tech américaine sont des estimations, car de nombreuses entreprises ne communiquent pas le nombre exact de postes supprimés lors des annonces. Le suivi de Crunchbase, mis à jour au moins toutes les deux semaines, recense les suppressions de postes signalées chez les employeurs technologiques américains, qu'ils soient basés aux États-Unis ou y disposent d'une forte présence, qu'ils soient privés ou cotés. Par ailleurs, certains signaux sont ambivalents : Amazon a contacté d'anciens employés éligibles pour des postes ouverts, notamment dans le cloud computing et l'IA. Chez Oracle, l'effectif a diminué d'environ 21 000 personnes sur l'exercice clos le 31 mai 2026, mais le nombre exact et le calendrier des licenciements ne sont pas connus et ce total n'est pas inclus dans le suivi de Crunchbase. Début septembre, Uber aurait supprimé 3 300 postes, soit 10 % de ses effectifs.

Un pic en mai puis un reflux mensuel jusqu’à août

Entre janvier et août 2026, au moins 94 046 licenciements ont été recensés dans la tech américaine, soit une hausse de 16,8 % par rapport aux 80 486 de la même période en 2025. Après un point bas à 5 151 suppressions de postes en décembre 2025, janvier 2026 a dépassé les 20 000 licenciements. Le mois de mai a marqué un sommet avec 31 513 suppressions, dont 8 000 chez Meta, soit le plus haut niveau mensuel depuis mars 2023, où 36 602 licenciements avaient été enregistrés. Depuis ce pic, les volumes diminuent chaque mois pour atteindre 2 347 en août. Sur la période de juin à août, 19 331 postes ont été supprimés, en baisse de 16,2 % par rapport à l'année précédente. Cette baisse récente suggère un assouplissement, mais il est trop tôt pour conclure à un retournement durable.

L’IA, cause invoquée bien plus souvent qu’en 2024

Roger Lee, fondateur de Layoffs.fyi, constate que l'intelligence artificielle est de plus en plus mentionnée pour expliquer les licenciements dans la tech. Selon son suivi, l'IA a été citée dans 33 % des événements de licenciement cette année, contre seulement 1 % en 2024. Au total, 92 913 suppressions de postes, soit 72 % du total mondial de l'année, sont attribuées à l'IA par Layoffs.fyi. Roger Lee estime cependant qu'il existe peu de preuves que les tâches des salariés licenciés aient été effectivement remplacées par des systèmes d'IA. Il considère que les grandes entreprises technologiques investissent massivement dans l'IA tout en réduisant les coûts ailleurs, misant sur des gains de productivité avec des effectifs plus restreints.

Les grandes entreprises concentrent 87 % des coupes

En 2026, les sociétés technologiques cotées dominent les annonces de licenciements, avec Amazon et Meta en tête. Les grandes entreprises représentent environ 87 % des suppressions de postes, un niveau proche de 2025 (85 %). Amazon totalise 17 388 licenciements, dont une réduction de 16 000 postes annoncée en janvier, suivie de vagues plus modestes. Meta compte 10 400 suppressions, dont 8 000 en mai, soit 10 % de ses effectifs. Microsoft a licencié 4 800 personnes, PayPal 4 760, Block, Cisco et Cognizant 4 000 chacun, Intuit 3 000, Amdocs 2 900 et Visa 2 600. Ce classement couvre des secteurs variés, de l'informatique en nuage aux réseaux sociaux, en passant par les paiements et la technologie d'entreprise. Du côté des entreprises privées suivies, Epic Games a divulgué 1 000 suppressions, UKG 950 et MyHeritage 500. Ces volumes, inférieurs à ceux des groupes cotés, sont difficiles à comparer en raison de chiffres non publiés par certaines sociétés.

Ce que disent les spécialistes du marché de l’emploi

Andrew Challenger, de Challenger, Gray & Christmas, explique que l'IA affecte les emplois de deux façons : certaines tâches, comme le codage, nécessitent désormais moins de personnes, et certains postes sont effectivement remplacés par l'IA. Parallèlement, les entreprises réorientent leurs priorités, investissant davantage dans l'IA et réduisant les équipes sur d'autres activités. Il en résulte que certaines entreprises licencient dans un domaine tout en recrutant pour des postes liés à l'IA. Selon lui, la tech a annoncé plus de licenciements que tout autre secteur cette année. À l'échelle de l'économie américaine, les licenciements sont en légère baisse par rapport à l'an passé, une comparaison biaisée par le grand nombre de suppressions dans le secteur public en 2025, et ils restent élevés par rapport à la période juste après la pandémie. Jusqu’à présent, rares sont les sociétés extérieures au secteur technologique qui mentionnent l’IA pour justifier leurs licenciements. Andrew Challenger considère que si l’IA permet de réduire les coûts du développement logiciel, cela pourrait permettre à d’autres branches d’initier des projets qui étaient auparavant hors de portée, ouvrant ainsi la voie à de nouveaux emplois. Il considère cependant qu’il est trop tôt pour dire si ces nouveaux postes compenseront les pertes existantes.

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