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Des travaux expérimentaux avancent que le récit accompagnant une décision automatisée influe fortement sur l’attribution du blâme, malgré une même décision, un même résultat et un même code. Deux formulations différentes peuvent susciter des jugements opposés chez les personnes, le droit et le public. Il est également avancé que l’enjeu éthique tient en partie à l’expérience utilisateur. Un protocole simple est proposé pour quantifier ces écarts de jugement.
Mesurer le blâme suppose un test sur mille participants
Un moyen proposé pour objectiver ces écarts consiste à soumettre un même dilemme moral à mille personnes en ne modifiant qu’un seul détail à chaque fois. Malgré une décision, un résultat et un code identiques, les réponses morales varient selon les présentations, y compris du point de vue des personnes concernées, du droit et du grand public. Dans cette perspective, il est avancé que l’éthique de l’IA relève en partie d’un problème d’expérience utilisateur.
Deux récits, même code : des jugements différents
Un refus peut être formulé de deux façons : « l’IA a déterminé que votre demande ne se qualifiait pas » ou « nous avons conçu le système pour refuser des demandes comme la vôtre ». Dans ces deux cas, la décision, le résultat et le chemin de code restent identiques, mais les réactions morales divergent selon le récit et l’explication donnés. Les blâmes se portent habituellement sur la machine ou sur l’entreprise conceptrice, et des recherches expérimentales récentes suggèrent une autre piste : identifier quelle formulation s’avère moralement la moins coûteuse.
