Figma mise sur l'humain à Config 2026 malgré l'IA externe

Figma mise sur l'humain à Config 2026 malgré l'IA externe

Figma élargit son espace de conception au-delà des mises en page statiques pour inclure code, animations et effets 3D, dans le but de garder les utilisateurs sur sa plateforme alors que des concurrents comme Anthropic et OpenAI proposent de plus en plus d'outils générant des interfaces directement.

L'entreprise introduit des fonctionnalités de collaboration permettant aux équipes de partager des prompts AI réussis, des flux de travail et des plugins personnalisés, facilitant ainsi l'amélioration des résultats des uns et des autres.

Les coûts d'inférence élevés liés à l'utilisation de modèles AI externes pressent les marges bénéficiaires de Figma, incitant l'entreprise à se concentrer sur une intégration plus étroite entre design et code pour réduire la consommation de tokens et améliorer l'efficacité.

Lors de Config 2026, Figma mise sur le jugement humain et une utilisation plus intelligente des tokens plutôt que de développer ses propres modèles. L'IA, moteur de croissance clé de l'entreprise, grignote les marges et provient de fournisseurs comme Anthropic qui construisent des produits concurrents.

Lors de sa conférence annuelle à San Francisco, Figma a déployé une série de mises à jour transformant l'espace de conception en un espace de travail pour le code, le mouvement, la profondeur, les effets de surface et les agents AI. L'entreprise affirme que 95 % des entreprises du Fortune 500 construisent leurs produits dans Figma.

Générer des interfaces, du texte et du code avec l'IA est devenu bon marché. L'attention humaine, la chose pour laquelle toute cette production rivalise, n'a pas augmenté. Se démarquer signifie aller au-delà de ce que les modèles formés sur le contenu moyen d'internet peuvent produire. Les nouvelles fonctionnalités offrent aux designers plus d'outils pour cela sans abandonner le contrôle sur le résultat, selon l'entreprise.

Code, mouvement, profondeur et shaders sur un seul canevas

Cela commence avec le code. L'année dernière, Figma a intégré le code sur le canevas pour la première fois avec Figma Make. Désormais, Make intègre le code de production d'une équipe et applique des modifications via des branches, des commits et des pull requests, le tout sans terminal. La fonctionnalité est en cours de déploiement en version bêta.

Avec les nouvelles Code Layers, design et code cohabitent dans le même espace. Les utilisateurs peuvent générer du code à partir d'un design, le solliciter via un agent ou importer un dépôt depuis GitHub. À partir d'une couche de code, ils peuvent extraire des couches de design modifiables, les ajuster directement et les reconvertir en code. Figma affirme que la vitesse correspond à la manière dont les designers itèrent déjà à travers les variations avec les couches de design.

Le mouvement est le deuxième élément qui arrive sur le canevas. Les animations, transitions et chronologies qui nécessitaient auparavant des outils externes font désormais partie du système de design. Elles peuvent être éditées en collaboration, générées via un agent et poussées jusqu'à la production via Dev Mode et MCP.

Par ailleurs, Figma ajoute une couche de profondeur avec des transformations 3D. Jusqu'à présent, la profondeur spatiale dans les interfaces était principalement simulée avec des ombres empilées. Désormais, les designers peuvent façonner la perspective directement.

La nouvelle fonctionnalité de shaders utilise WebGPU pour des effets comme le dithering, la pixellisation et divers types de flou, ainsi que des surfaces ressemblant à du verre dépoli ou à du chrome poli. Cela nécessitait auparavant des connaissances en programmation graphique. Maintenant, les utilisateurs décrivent l'effet souhaité, et un agent le génère avec des contrôles ajustables.

L'idée derrière toutes ces fonctionnalités est la même. L'IA ne doit pas simplement produire un résultat fini que vous devez accepter ou re-solliciter. Elle doit vous fournir un outil que vous pouvez continuer à ajuster. Les résultats peuvent être partagés au sein de l'équipe.

Enfin, Figma intègre Weave, le système de flux de travail acquis l'année dernière, en tant que ce qu'il appelle un "matériau AI". Weave permet aux équipes de combiner plusieurs modèles et sources d'images en une direction de design cohérente, par exemple, pour une campagne.

À partir de cette semaine, plus de 20 outils Weave sont disponibles sur le canevas. Figma considère cela comme un premier pas. L'intégration complète est attendue plus tard cette année. L'objectif est de fournir aux équipes de marque et de produit un espace de travail partagé.

Prompts partagés, compétences et outils personnalisés

La seconde moitié de l'annonce concerne la collaboration. L'IA a facilité le travail en solo mais a rendu le travail d'équipe plus difficile. Les équipes se retrouvent embourbées dans les révisions et perdent de vue les progrès partagés.

La solution de Figma se concentre sur les prompts eux-mêmes. Chaque interaction avec un agent produit un flux de travail et une technique de prompt. Les utilisateurs pourront rechercher dans le travail effectué par les agents de leurs coéquipiers et le réutiliser comme point de départ. Vous avez trouvé une bonne manière de résoudre un problème ? Partagez-la avec l'équipe.

Les Agent Skills permettent aux utilisateurs de définir des commandes personnalisées comme /contrast-improvements, de les partager avec l'équipe et de les appliquer à l'ensemble des designs.

Les flux de travail fréquemment utilisés peuvent être enregistrés en tant que compétences et déployés à l'échelle de l'équipe, comme vérifier la conformité réglementaire d'un design. Ces compétences ne sont pas nouvelles dans les produits d'agents. Elles sont essentielles. Les agents peuvent également tirer des informations supplémentaires via des connecteurs tiers, des recherches web et des pièces jointes.

Les Generative Plugins permettent aux utilisateurs de créer leurs propres outils réutilisables via des prompts, sans besoin d'environnement de développement. Figma donne l'exemple d'un designer fintech qui a régulièrement besoin de certains diagrammes et peut créer un outil personnalisé pour cela. L'entreprise affirme avoir utilisé cette fonctionnalité en interne pendant plusieurs mois.

Intelligence louée, votre propre risque

Le Config de cette année se déroule à un moment tendu. Avec Claude Design, Anthropic peut générer une interface cliquable et raisonnablement polie à partir d'un prompt en quelques minutes. Des outils comme le "Vibecoding" remettent en question le principe de base du modèle économique de Figma, à savoir qu'un produit numérique commence par un fichier de design. Et Claude Design provient d'Anthropic, l'un des fournisseurs de modèles dont Figma utilise l'IA dans ses propres fonctionnalités. Le fournisseur devient un concurrent.

Les Code Layers, Motion, Shaders et les flux de travail Weave sont la réponse de Figma. Ils intègrent la génération AI sur le canevas afin qu'elle se produise à l'intérieur de Figma plutôt qu'autour. Si vous allez construire votre interface via des prompts de toute façon, Figma veut s'assurer que vous ne l'excluez pas du processus.

Le fournisseur devient un concurrent

Cette dépendance a un prix. L'IA de Figma fonctionne sur des modèles loués d'OpenAI, Anthropic et Google, ce qui impacte directement la marge. La marge brute est passée d'environ 92 % à 86 % au cours de 2025, la baisse étant liée aux coûts d'inférence AI à grande échelle. Chaque nouvelle fonctionnalité AI qui stimule l'engagement augmente la facture.

L'un de ces fournisseurs est également un concurrent, ce qui inquiète désormais les actionnaires. L'investisseur activiste Findell Capital a exigé un examen de la gouvernance des liens du conseil avec Anthropic après le lancement de Claude Design. Quelques jours avant la sortie, le responsable produit d'Anthropic, Mike Krieger, avait quitté le conseil d'administration de Figma.

Modèles internes ? En quelque sorte

La conférence de presse a présenté le PDG Dylan Field et la directrice du design Loredana Crisan, qui est passée de Meta à Figma en 2025. Lorsque THE DECODER a demandé si Figma formait ses propres modèles de base et comment il voyait sa dépendance aux fournisseurs d'API, Field a esquivé la question. L'entreprise avait formé des modèles à divers moments, a-t-il dit, mais la plupart étaient de petits modèles conçus pour améliorer l'efficacité.

"Nous sommes dans une position où nous sommes prêts à bénéficier de toute l'innovation sur le marché en ce qui concerne les modèles et à former les nôtres", a-t-il déclaré.

Figma n'essaie pas de remplacer les modèles de pointe, mais d'éviter d'être enfermé dans un fournisseur unique. Weave, qui enchaîne n'importe quel modèle d'image en séquence, est exactement cette protection. Canva prend la direction opposée, formant ses propres modèles pour se libérer des fournisseurs d'API.

Pour lutter contre la pression sur les marges, Figma parie sur une utilisation plus efficace plutôt que sur la propriété des modèles. CodeConnect relie le système de design au code correspondant, de sorte que l'IA ait moins à régénérer. Dans des cas spécifiques et mesurés, cela réduit les coûts d'inférence d'environ 30 %.

Field a également critiqué l'économie derrière certaines des exagérations de l'IA. Lorsque quelqu'un se vante d'un design généré par l'IA, il aime demander combien de temps cela a pris et combien de tokens cela a coûté. Mesuré par rapport au temps de travail humain, le résultat est "parfois complètement irrationnel".

Le pari sur le jugement humain

La machine rend la création bon marché. Le jugement à son sujet devrait rester humain. L'IA est un outil et un matériau, a déclaré Crisan, mais pas le seul moyen de donner vie à une idée.

Field est allé plus loin et a mis en lumière les faiblesses des modèles mêmes sur lesquels Figma s'appuie. Ils résolvent des problèmes mathématiques et de codage de haut niveau, a-t-il dit, mais ils ne peuvent pas gérer "div centered" et ne comprennent pas l'esthétique, l'UX ou des décisions simples de jugement. Il a été particulièrement franc sur un inconvénient de l'adoption rapide. Dans le dialogue avec l'IA, les designers recevaient souvent des éloges presque sycophantes, s'accrochaient à une seule idée et abandonnaient discrètement l'exploration plus large.

Figma est devenu public à l'été 2025, et son action a grimpé à un peu moins de 143 $ le premier jour de négociation. Autour du lancement de Claude Design en avril 2026, l'action a chuté à de nouveaux creux annuels. Le plus bas sur 52 semaines se situe désormais à 16,60 $, soit environ 88 % en dessous du sommet historique. Elle se négocie actuellement autour de 19 $.

Le produit continue de croître. Les revenus ont récemment augmenté de 46 %, et au cours de l'exercice fiscal 2025, Figma a franchi le cap du milliard de dollars. Mais le moteur de croissance grignote les marges et provient d'entreprises concurrentes sur le même marché. Lors de Config, Figma a présenté un canevas capable de tout faire. L'intelligence qui l'alimente n'appartient tout simplement pas à Figma.