Floqer veut publier en open source la technologie de sa base de connaissance client, avec un lancement visé début 2027 après des revues de sécurité. La startup, qui revendique plus de 1 000 clients et 2 M$ levés en pré‑seed, automatise la prospection via des agents IA et dit avoir dépassé 1,2 M$ d’ARR. Elle prépare une présentation au Startup Battlefield de TechCrunch Disrupt 2026.
Traction, financement et accès encore limité
Floqer a levé 2 millions de dollars en pré‑seed, avec la participation du Fonds F7 de Perplexity, de N49P, de Tidal Venture Partners et de Denis Yarats. La société affirme dépasser les 1 000 clients, dont Perplexity, Wise et AngelList, et compter huit employés. Elle indique également avoir franchi 1,2 million de dollars d’ARR et une croissance d’environ dix fois de son chiffre d’affaires sur un an. Malgré cette traction, l’accès à sa base de connaissance client reste limité, la jeune pousse expliquant gérer la demande avec ses capacités actuelles. Avant toute ouverture plus large, des revues de sécurité sont en cours, la base pouvant contenir des informations sensibles et étant déjà utilisée par de grandes entreprises.
Ce que font les agents IA de Floqer
Floqer met à disposition une plateforme dotée d’une base de données reposant sur l’intelligence artificielle, destinée à centraliser, structurer et actualiser en permanence les informations clients pour les équipes B2B. Les utilisateurs spécifient leurs critères et des agents IA explorent de multiples sources afin de générer des listes d’entreprises et de contacts adaptés. Le système enrichit les comptes à partir de plus de 100 sources tierces. Pour vérifier e‑mails ou numéros de téléphone, une approche en cascade interroge successivement plusieurs fournisseurs jusqu’à trouver une donnée exploitable. La plateforme surveille aussi en continu le web pour refléter dans les dossiers clients des événements tels qu’un changement de poste, une promotion ou un nouveau financement d’entreprise. Floqer présente cet ensemble comme une flotte d’agents opérant en arrière‑plan afin d’éviter un travail manuel aux équipes.
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Gains d’usage rapportés et contexte de la prospection
La prospection requiert généralement de longues heures de recherches dispersées sur Google, LinkedIn, des sites d’entreprise, des plateformes d’emploi et d’autres bases pour sélectionner les sociétés pertinentes, repérer les bons contacts et obtenir leurs informations. D’après l’entreprise, certains clients ont fait état d’un gain de temps pouvant atteindre 70 % sur la prospection.
Vers l’open source début 2027, motivé par les clients
Floqer prévoit d’ouvrir le code de la technologie qui soutient sa base de connaissance client, avec un lancement visé début 2027 sous réserve de revues de sécurité. Shivam Mahajan estime que cette ouverture aidera à dépasser la limitation d’accès actuelle. Il indique que des entreprises souhaitent héberger elles‑mêmes leurs données plutôt que de les confier à une plateforme propriétaire, et d’autres veulent modifier la technologie ou bâtir dessus. La startup doit par ailleurs se présenter mercredi sur la scène du Startup Battlefield lors de TechCrunch Disrupt 2026.
Origines du produit et équipe fondatrice
Fondée en 2024 par Shivam Mahajan et Zaaheda Islam, l’entreprise s’est formée après leur rencontre à l’université. Mahajan était auparavant ingénieur logiciel chez Kyndryl et Islam scientifique des données senior chez Axis Capital. Leur premier produit, une extension Chrome nommée Super Chat, permettait de se connecter avec un compte ChatGPT pour comprendre des informations et prendre des notes. Ils ont observé que des entreprises s’en servaient pour nettoyer leurs données CRM. Les échanges avec ces utilisateurs ont montré, selon Mahajan, que ce nettoyage demeurait largement manuel et peu encadré par des processus, ce qui a conduit au pivot vers la plateforme actuelle. Mahajan résume la mission de l’entreprise comme le fait d’aider chaque équipe à construire sa source centrale de croissance.
