Face à des moyens publics jugés insuffisants pour affronter les grandes entreprises, Jonathan Kanter et Doha Mekki lancent FluxCap, un outil d’IA dédié à la recherche et à l’analyse des dossiers antitrust. La jeune pousse revendique une assistance équivalente à plusieurs dizaines de personnes et compte déjà un cabinet spécialisé parmi ses clients.
Moyens publics limités et déséquilibre persistant reconnus par Kanter
La division antitrust du ministère de la Justice dispose d’une enveloppe de 245 millions de dollars pour l’exercice 2026 et de plus de 400 avocats. Jonathan Kanter juge toutefois irréaliste de disposer des ressources nécessaires pour s’attaquer à de très grandes entreprises. Le déséquilibre est encore plus marqué pour les procureurs généraux des États, qui ont mené des poursuites lorsque l’administration Trump était plus réticente. Plus tôt cette année, des États ont remporté un procès contre Live Nation que le ministère de la Justice, sous Trump, avait réglé, et ils ont également intenté une action pour bloquer la fusion Paramount‑Warner Media avant un règlement, après un refus d’intervention fédérale. Kanter rapporte qu’un grand procureur général d’État peut n’aligner que 10 personnes sur un dossier. La division a en outre obtenu 45,5 millions de dollars via le Fonds de modernisation technologique pour de meilleurs outils, sans que son équipe n’ait pu les déployer avant son départ. Kanter ajoute que le gouvernement reste désavantagé et a besoin de davantage de financements et de personnel, estimant que les défendeurs privés dépasseront toujours ce que le secteur public peut produire.
La riposte privée de Kanter et Mekki prend la forme de FluxCap
Jonathan Kanter et Doha Mekki ont créé FluxCap, réunissant d’anciens agents du ministère de la Justice et des ingénieurs issus notamment de Palantir. La société cible d’abord les affaires antitrust et prévoit de s’ouvrir à d’autres domaines. Kanter veut poursuivre la lutte contre les monopoles illégaux dans le privé grâce à l’IA et présente l’outil comme un multiplicateur de force pour les praticiens confrontés à des acteurs puissants. Il qualifie cette démarche d’existentielle et affirme croire que FluxCap peut devenir un grand égaliseur pour permettre à des équipes de rivaliser quelles que soient leur taille et leurs moyens.
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Ce que fait la plateforme : recherche, cadrage juridique et tri massif
La plateforme de FluxCap s’appuie sur une technologie propriétaire et des modèles de langage existants. Elle vise d’abord la recherche et l’analyse, en identifiant les faits et le cadre juridique déterminants pour la réussite d’un dossier, et en repérant des failles potentielles dans le raisonnement des avocats. L’outil peut également passer au crible un grand volume de documents de discovery pour y détecter des indices d’agissements anticoncurrentiels, dans le sillage d’autres usages de l’IA dans le secteur juridique.
Des nuances difficiles à capter mais travaillées sur cas réels
Selon Jonathan Kanter, l’un des défis majeurs tient à l’identification de preuves pertinentes, les dirigeants n’admettant pas leur propre position monopolistique et le sens d’un message dépendant fortement du contexte. Il cite l’exemple du dossier Live Nation‑Ticketmaster, où un appel enregistré entre le PDG et un client passé à une autre billetterie a été diffusé par le gouvernement ; le client a déclaré y avoir perçu une menace implicite sur la programmation. L’équipe de FluxCap, composée d’anciens avocats du gouvernement, a testé pendant des mois le système sur des cas existants et hypothétiques pour vérifier l’apport à la construction d’arguments solides. Kanter souligne la difficulté de forger des « outils juridiques de base » capables de ces nuances et rappelle que le droit ne se réduit pas à des réponses binaires, l’enjeu étant de convaincre une instance d’un résultat.
Premiers clients et positionnement face aux outils IA existants
Le cabinet antitrust Kressin Powers compte parmi les premiers clients, et des discussions sont en cours avec des acteurs publics et privés. Kanter avance que l’outil confère une capacité comparable à celle d’environ 20 personnes travaillant en continu, de quoi permettre à de petites équipes d’affronter de grandes structures. Lorsqu’il dirigeait la division, des BLTs basés sur l’IA avaient été essayés mais jugés insuffisants pour une recherche juridique complexe ; des outils comme ChatGPT ou Harvey étaient perçus comme corrects mais pas assez nuancés. L’idée de FluxCap remonte à la période où l’équipe cherchait à étirer ses ressources face à d’importants contentieux, notamment des procès contre Google et des poursuites pour monopolisation visant Apple et Live Nation. FluxCap vise à outiller des plaignants contre des entreprises déjà croisées par Kanter et Mekki et propose un moteur de recherche et d’analyse dédié à cet usage.
