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La Fondation Gates programme au moins un milliard de dollars sur deux ans pour des usages d’IA dans la santé, l’éducation et l’agriculture, avec une part dédiée aux langues peu représentées. Des expérimentations au Kenya, en Sierra Leone et en Inde servent de preuves de concept. Bill Gates insiste sur une fenêtre de 12 à 18 mois pour décider qui bénéficiera réellement de ces systèmes, tout en rappelant les risques qu’il attribue à l’IA.
Des pilotes mesurés et un cap financier de 200 milliards d’ici 2045
Plusieurs projets sont avancés comme démonstrateurs. Au Kenya, dans les cliniques Penda Health, un assistant d’IA d’aide au diagnostic et au dosage est crédité d’une hausse de 16 points de la précision des diagnostics. En Sierra Leone, un pilote de huit semaines avec l’outil Gemini Guided Learning a produit jusqu’à 1,7 an de progression chez les élèves participants. En Inde, le service MahaVISTAAR AI touche déjà plus de 740 000 agriculteurs et revient à moins de 18 cents par personne pour les pouvoirs publics. Ces initiatives s’inscrivent dans un cadre financier plus large : la Fondation Gates vise environ 200 milliards de dollars de dépenses d’ici sa fermeture annoncée en 2045, soit 99 % de la fortune restante de Bill Gates.
Financer des outils de terrain et ouvrir des données non anglophones
La fondation prévoit d’allouer au moins un milliard de dollars sur deux ans à des outils destinés aux professionnels de l’éducation, de la santé et de l’agriculture. Une part de ces moyens doit être dédiée à l’intégration de sources non anglophones dans de grands jeux de données, afin que les développeurs puissent créer et déployer dans davantage de langues. Les financements couvriront aussi des projets concrets, comme des aides au diagnostic au Kenya, des systèmes d’apprentissage en Sierra Leone et des services de conseil agricole en Inde. Bill Gates estime que le marché ne comblera pas de lui-même cette fracture linguistique et que, sans intervention ciblée, les solutions les plus performantes se concentreront d’abord là où les utilisateurs peuvent payer.
La fracture linguistique : 90 % de données en anglais et des écarts d’erreur
Les premières générations de grands modèles de langage ont été entraînées à partir de plus de 90 % de données issues de l’anglais. Bill Gates fait le lien entre cette partialité et les résultats constatés : les meilleurs outils de reconnaissance vocale affichent un taux d’erreur inférieur à 6 % pour l’anglais, alors qu’un outil équivalent dépasse 60 % d’échecs en yoruba. Il soutient que cette sous-représentation touche particulièrement des publics qui pourraient profiter au mieux de l’IA et rappelle que, pour environ un milliard d’utilisateurs surtout anglophones, les progrès sont constants, tandis que pour environ sept milliards d’autres, la situation n’évolue pas. Il ajoute qu’une mauvaise traduction peut s’avérer critique en contexte d’urgence médicale.
Douze à dix-huit mois pour trancher qui profitera de l’IA
Bill Gates situe l’essentiel des arbitrages dans les 12 à 18 prochains mois, concernant la manière dont l’IA est conçue, financée et déployée. Selon lui, ces choix détermineront si les bénéfices iront surtout à ceux qui ont déjà le plus ou s’étendront à ceux qui disposent du moins. Il avertit qu’en l’absence d’initiatives dédiées, la fracture se creusera. Il présente parallèlement l’IA comme une promesse substantielle, à condition que ses retombées proviennent de politiques publiques plutôt que du hasard.
Un avertissement maintenu sur les risques liés à l’IA
Bill Gates a récemment publié un long essai accusant l’industrie technologique de minimiser sciemment des risques pour des raisons financières. Il y pointe des dangers comme des pertes d’emplois durables, un possible détournement vers des armes biologiques ou encore le coût psychologique de compagnons IA omniprésents. Dans le même temps, il affirme que l’IA peut autant réduire les inégalités que les aggraver, rappelant que le sens à lui donner relève d’un « choix dans le présent » et que, correctement orientée, elle peut élargir l’accès à des solutions et à des connaissances.
