Ford réembauche ses vétérans après l'échec de l'IA

Ford réembauche ses vétérans après l'échec de l'IA : une leçon pour l'industrie

Lors d'une conférence l'année dernière, Jim Farley, le PDG de Ford, a fait une déclaration audacieuse en affirmant que l'intelligence artificielle pourrait remplacer la moitié des employés de bureau aux États-Unis. Cependant, la semaine dernière, Ford a révélé avoir discrètement réembauché plus de 350 ingénieurs expérimentés, surnommés "gray beards", au cours des trois dernières années. Ces vétérans ont été sollicités pour résoudre les problèmes rencontrés par les systèmes de contrôle de qualité basés sur l'IA, qui n'ont pas fonctionné comme prévu.

Au cours des dix dernières années, les grands constructeurs automobiles américains, dont Ford, General Motors et Stellantis, ont supprimé plus de 20 000 emplois, soit une réduction d'environ 20 % de leur main-d'œuvre. Ford n'a pas précisé combien de ces réembauches concernaient des employés précédemment licenciés pour faire place à l'IA, ni combien étaient des retraités revenant au travail. Les déclarations de Farley sur l'automatisation et le remplacement des travailleurs par l'IA dressent un tableau complexe de la situation actuelle.

Les porte-parole de Ford et du syndicat des travailleurs de l'automobile n'ont pas répondu immédiatement aux demandes de commentaires sur cette situation.

Les attentes non satisfaites de l'IA

Charles Poon, vice-président de l'ingénierie matérielle des véhicules chez Ford, a récemment souligné que l'intelligence artificielle est un outil puissant, mais qu'elle dépend fortement de la qualité des données utilisées pour son apprentissage. Il a admis que Ford avait surestimé la capacité de l'IA à produire des produits de haute qualité simplement en intégrant les exigences de conception existantes.

Kumar Galhotra, directeur des opérations chez Ford, a été encore plus direct en reconnaissant que l'entreprise avait trop compté sur des systèmes automatisés de contrôle de qualité, sans obtenir les résultats escomptés. Cette dépendance excessive à l'automatisation a coûté à Ford des milliards de dollars en rappels et en coûts de garantie. Une étude menée par iSeeCars a classé les modèles récents de Ford parmi les plus rappelés de l'industrie, soulignant les failles de l'approche automatisée.

De nombreuses entreprises, dans divers secteurs, ont utilisé l'IA pour justifier des réductions de personnel massives, souvent sans évaluer pleinement la perte de l'expertise humaine. Certaines ont dû revenir sur leurs décisions lorsque les coûts réels de l'IA se sont révélés trop élevés.

L'avenir de Ford et l'importance des vétérans

La semaine dernière, Ford a annoncé avoir atteint, pour la première fois en 16 ans, la première place parmi les marques grand public dans le JD Power's 2026 Initial Quality Survey, après avoir été dixième l'année précédente. Cette amélioration est attribuée en partie aux contributions des ingénieurs réembauchés. Cependant, il est important de se rappeler que, tout comme le héros du folklore remplacé par la machine à vapeur, ces vétérans pourraient un jour être remplacés par de nouvelles technologies.

Galhotra a précisé que ces spécialistes réembauchés, certains anciens employés de Ford et d'autres provenant de fournisseurs de l'industrie, ont été rappelés pour identifier les points de défaillance avant que les pièces n'atteignent le sol de l'usine.

Ford n'abandonne pas pour autant l'IA. Les vétérans réintégrés ont pour mission de former les jeunes employés et de reconstruire les pipelines de données nécessaires au bon fonctionnement des outils d'IA. En parallèle, Ford a mis en place une équipe dédiée de 40 personnes pour l'assurance qualité des logiciels et a ajouté plus de 100 000 tests automatisés alimentés par l'IA pour détecter les anomalies tard dans le développement.

La technologie continue d'évoluer, et Ford a eu la chance d'apprendre de ses erreurs. Cependant, il est peu probable que d'autres entreprises puissent toujours compter sur des vétérans pour rectifier le tir.