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Ford a récemment pris la décision stratégique de réembaucher 350 ingénieurs expérimentés, dont certains avaient déjà travaillé pour l'entreprise et d'autres provenant de fournisseurs. Cette initiative intervient après que l'utilisation de l'intelligence artificielle et des systèmes automatisés n'a pas permis d'atteindre le niveau de qualité escompté par le constructeur automobile.
Kumar Galhotra, directeur des opérations chez Ford, a expliqué aux journalistes que l'entreprise avait misé sur des systèmes de qualité automatisés, mais que les résultats n'étaient pas à la hauteur des attentes. En réponse, Ford a choisi de faire appel à des spécialistes techniques capables de détecter les points de défaillance avant que les pièces ne soient envoyées à l'atelier.
Charles Poon, vice-président de l'ingénierie matérielle des véhicules chez Ford, a reconnu que l'entreprise avait surestimé l'efficacité de l'IA en pensant qu'elle pourrait, à elle seule, garantir un produit de haute qualité. Cependant, Ford ne renonce pas à ses projets d'IA. Les ingénieurs réembauchés, surnommés "gray beard", sont désormais chargés de former le personnel plus jeune et de reprogrammer les outils d'IA.
Cette stratégie semble déjà porter ses fruits. Ford anticipe une réduction des coûts de 1 milliard de dollars pour l'année en cours. De plus, le constructeur a récemment été classé en tête parmi les marques grand public dans l'enquête sur la qualité initiale de JD Power, publiée cette semaine.
