Gemini 4 Carbon est désormais disponible pour tous les utilisateurs, avec un tarif de lancement à 2 $ par million d’entrées et 10 $ par million de sorties. Une augmentation à 4 $ et 20 $ est prévue le 1er décembre. Des démonstrations en ligne et des tests avec l’IDE Antigravity illustrent la capacité du modèle à coordonner des sous-agents pour générer des projets 3D complexes.
Des démonstrations montrent une orchestration multi-agents pour un jeu 3D
Une vidéo YouTube présente l’utilisation de la fonctionnalité /swarm d’Antigravity avec Gemini 4 Carbon. Dans cet exemple, le système assemble un jeu 3D en monde ouvert où l’on explore le campus de Google à Mountain View en incarnant un pélican sur un GBike. La coordination de sous-agents permet de modéliser des actifs dans Blender à partir de références nommées Omni et Nano Banana, de construire le jeu navigateur en Three.js avec des shaders WebGL, et d’ajouter des effets sonores procéduraux via Web Audio accompagnés d’une musique Lyria.
Vous codez avec l’IA ?
Outils, agents et nouveautés dev IA décryptés, chaque soir en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisissez votre rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Accès généralisé et tarifs au lancement, avec hausse annoncée
Gemini 4 Carbon est désormais accessible à tous. Au lancement, la tarification est de 2 $ par million d’entrées et 10 $ par million de sorties, des montants équivalents à ceux de GPT-6.1 Sol et de Claude Sonnet 5.5. Il est prévu que les prix passent à 4 $ et 20 $ le 1er décembre, un niveau annoncé comme identique à celui d’Opus 5.5.
Niveaux de « réflexion » et essais via Antigravity
Le modèle propose trois niveaux de difficulté de « réflexion » — faible, moyen et élevé — avec un paramètre par défaut sur moyen. Un essai au niveau élevé a produit un résultat de type pélican. Des tests via l’IDE Antigravity de Google ont repris une invite initialement utilisée avec Claude Fable 5.2 : générer une animation three.js où un pélican, façon mécha, piétine Manhattan, Queens et Brooklyn en s’appuyant sur des données OpenStreetMap. La sortie a été fournie en HTML, puis convertie en fichier autonome sans dépendances externes avant d’être capturée en vidéo. L’environnement LLM-Gemini 0.36 sert de plugin pour accéder à la famille Gemini. Gemini 4 Carbon avait été annoncé deux semaines plus tôt pour « un sous-ensemble de défenseurs cybernétiques » et est présenté comme le meilleur modèle Gemini de Google.
