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Google dévoile de nouveaux modèles IA tout en retardant Gemini 3.5 Pro
Google a récemment annoncé le lancement de plusieurs nouveaux modèles d'intelligence artificielle dans sa gamme Gemini, tout en révélant des détails sur le développement de Gemini 4. Parmi ces nouveautés, trois modèles sont mis en avant pour leur rapidité et leur coût réduit dans le fonctionnement des agents d'IA. Cependant, le modèle très attendu, Gemini 3.5 Pro, initialement prévu pour une sortie en juin, est encore en phase de test. En parallèle, Google a entamé une étape cruciale dans la création de Gemini 4, qui s'annonce comme le prochain modèle phare de l'entreprise.
Des modèles plus performants et économiques
Parmi les nouveaux modèles, le 3.6 Flash se distingue comme un véritable "travailleur", surpassant le modèle précédent, le 3.5 Flash, notamment dans des tâches complexes telles que la programmation. Selon l'Artificial Analysis Index, un benchmark reconnu pour évaluer les outils d'IA, le 3.6 Flash parvient à réduire l'utilisation des tokens, ces unités de texte traitées par l'IA, de 17% par rapport à son prédécesseur.
Google a également introduit le 3.5 Flash-Lite, présenté comme la version la plus rapide et la plus rentable de la série 3.5 à ce jour. En outre, le 3.5 Flash Cyber a été conçu pour détecter et corriger les vulnérabilités en cybersécurité, offrant une performance comparable à celle de ses concurrents, mais avec un coût par token inférieur. Tulsee Doshi, directrice senior de la gestion des produits du groupe Gemini chez Google, a souligné dans un article de blog que ce modèle sera d'abord disponible pour les gouvernements et certains partenaires de confiance.
Concurrence et stratégie de réduction des coûts
Cette stratégie de Google intervient alors que d'autres acteurs majeurs comme Anthropic et OpenAI ont récemment lancé leurs propres modèles de cybersécurité. Google semble miser sur une réduction des coûts pour se démarquer de la concurrence. Le modèle Flash Cyber, avec son coût réduit, pourrait offrir un avantage stratégique à Google, surtout dans un contexte où les entreprises cherchent à limiter leurs dépenses en IA.
Le PDG de Google, Sundar Pichai, avait déjà souligné plus tôt cette année que les entreprises atteignent rapidement leurs budgets annuels de tokens. Il a suggéré qu'un mélange de modèles comme Flash pourrait permettre des économies significatives. Google affirme que ses nouveaux modèles offrent un équilibre optimal entre efficacité et puissance pour le fonctionnement des agents d'IA.
Le retard du modèle Gemini 3.5 Pro
Le modèle Gemini 3.5 Pro, qui devait être le prochain grand modèle de Google, est toujours en phase de test avec certains partenaires. Google a indiqué qu'il serait lancé "dès qu'il sera prêt". En juin, Business Insider avait rapporté que la sortie du 3.5 Pro avait été repoussée à juillet, et Bloomberg a récemment suggéré que le modèle pourrait subir de nouveaux retards.
Actuellement, Google ne figure pas parmi les dix premiers du classement de l'Artificial Analysis leaderboard, qui évalue les modèles sur des critères comme les mathématiques et le raisonnement. Cependant, Google a annoncé avoir lancé sa "course de pré-entraînement la plus ambitieuse à ce jour" pour le développement de Gemini 4. Bien que le calendrier de lancement du 3.5 Pro reste incertain, Google espère que ses efforts pour réduire les coûts et optimiser l'utilisation des tokens lui permettront de reprendre une position de leader sur le marché de l'IA.
