Tulsee Doshi, responsable produit pour les modèles de pointe chez Google, avance que les chefs de produit gagnent en importance dans l’IA. Elle décrit un cadre 60-20-20 pour orienter les arbitrages et présente une approche full-stack pour les modèles comme Gemini et d’autres multimodaux.
PM en hausse et cadre 60-20-20, selon Tulsee Doshi
Tulsee Doshi affirme que la valeur des chefs de produit compétents augmente fortement dans l'IA. Elle estime que, dans les laboratoires de pointe, les PM arbitrent des priorités et des besoins parfois concurrents. Pour guider ces choix, elle propose un cadre 60-20-20 visant à équilibrer ce qui fonctionne déjà et ce qui est presque opérationnel. Elle fournit également des conseils sur la manière de rédiger une première évaluation de modèle.
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Une approche full-stack et un métier au-delà de l’ingénierie
Tulsee Doshi décrit la stratégie de Google pour ses modèles de pointe comme full-stack. Elle soutient que le développement de modèles ne relève pas uniquement de l’ingénierie. Pour illustrer cette complexité, elle compare ce travail à un cours de potions de Severus Snape.
Le périmètre couvert : Gemini et plusieurs modèles multimodaux
Tulsee Doshi est responsable produit pour les modèles d’IA de pointe de Google, incluant Gemini. Elle mentionne aussi plusieurs modèles multimodaux concernés : Nano Banana, Genie, Veo et Lyria.
