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Google introduit WeatherNext 3, un modèle d’IA qui s’appuie sur des observations satellitaires en direct pour produire des prévisions mises à jour chaque heure. Le groupe annonce des gains mesurés sur la pluie et la disponibilité immédiate dans Search, Maps, Gemini et des API cloud.
Précipitations : gains annoncés jusqu’à 60% selon les métriques
Dans l’évaluation de la pluie en prévision globale à moyen terme, Google rapporte une amélioration du score CRPS allant jusqu’à 60% par rapport à IMERG, 30% pour MRMS et 10% face aux mesures de pluviométrie, pour des délais de prévision précoces. L’entreprise indique aussi que, pour une planification d’une journée ou plus, les utilisateurs verront des prévisions de précipitations jusqu’à 50% plus précises. Les plus fortes progressions annoncées concernent les zones où les prévisions étaient historiquement moins fiables.
Sources de données : des satellites géostationnaires en direct au cœur du modèle
WeatherNext 3 ingère une mosaïque de données satellitaires géostationnaires en direct pour obtenir une vue continuellement mise à jour de l’atmosphère. Ce choix permet de générer une nouvelle prévision chaque heure, basée sur les observations les plus récentes, avec une résolution allant jusqu’à 5 kilomètres. À l’inverse, de nombreux modèles d’IA, dont la génération précédente, sont entraînés sur des sorties de modèles de prévision numérique qui accusent un retard de six heures et peuvent introduire des biais pour des variables rapides comme la pluie ou la température de surface. Pour améliorer la pluie, l’entraînement combine les données IMERG de la NASA et une réanalyse mondiale des précipitations issue de radar satellite réalisée par Google. Le groupe rappelle que la prévision des précipitations est un point dur pour les modèles mondiaux, les approches d’IA produisant souvent des estimations floues ou manquant les limites des orages.
Accès : Search, Maps, Gemini et APIs commencent à être alimentés
Google indique que WeatherNext 3 commence dès aujourd’hui à alimenter les expériences météo de Google Search, l’application Gemini, Google Maps, l’API Weather de Google Maps Platform et Google Earth Engine. Des prévisions mondiales de haute résolution, mises à jour chaque heure, sont proposées et prêtes à être intégrées dans des flux de travail sans configuration de modèle. Les prévisions améliorées sont également disponibles via Google Search, Google Maps et Gemini, et peuvent être intégrées via Google Cloud. L’intégration opérationnelle est engagée au sein de l’écosystème du groupe, avec pour objectif affiché une utilité pour les interventions d’urgence, le contrôle aérien et l’agriculture. Google met en avant des bénéfices attendus pour l’agriculture, les énergies renouvelables et la planification quotidienne.
Résolution : de 5 à 25 km, et un saut face à WeatherNext 2
WeatherNext 3 génère des cartes de température et d’humidité avec une résolution de 5 kilomètres, propose d’autres variables de surface à une échelle de 10 kilomètres et fournit des variables atmosphériques telles que le vent à 25 kilomètres, tout en assurant la cohérence physique entre l’échelle globale et les reliefs locaux. Les prévisions sont actualisées toutes les heures et, selon Google, elles sont désormais cinq fois plus précises qu’auparavant. Par rapport à WeatherNext 2, qui opérait sur une grille de 25 kilomètres avec des sorties toutes les 6 heures, il s’agit d’un saut de résolution et de cadence. Le nouveau modèle, lancé par Google, bénéficie aussi du fait que chaque nouvelle prévision horaire s’appuie sur les observations satellitaires les plus récentes.
