Google DeepMind commercialise Gemini Decision 1, un modèle conçu pour traiter des décisions fermées en une seule passe sur plusieurs formats. L'entreprise met en avant des résultats de benchmarks et un tarif d'usage très bas, alors que d'autres acteurs viennent d'entrer sur ce créneau.
Un créneau déjà peuplé et des performances revendiquées
Des modèles de décision comparables ont été annoncés ces dernières semaines. Après une version dévoilée par la startup Jev, OpenAI, Cloudflare et Microsoft ont rapidement lancé des offres similaires. Google DeepMind affirme que Gemini Decision 1 arrive en tête d’une suite de benchmarks pour le routage d’agents, le raisonnement et la compréhension multimodale, et qu’il obtient la plus faible erreur de calibration Top-1 ECE.
Décider en une passe sur texte, image, audio, vidéo et PDF
Gemini Decision 1 est capable de traiter jusqu’à 1 000 questions distinctes simultanément et prend en charge des entrées sous forme de texte, d’images, d’audio, de vidéos ou de fichiers PDF. L’API s’adresse à des décisions fermées telles que les réponses oui/non, les choix multiples ou les notations sur une échelle, et fournit des probabilités accompagnées de niveaux de confiance dans un délai compris entre 150 et 250 millisecondes. Un exemple fourni illustre trois tâches sur une photo de comptoir : détection d’une tache avec une confiance de 0,95, sélection d’une action de nettoyage à 98 %, et estimation de la gravité à 1,19 sur 2.
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Disponibilité immédiate, intégrations en cours et prix bas
L’API est accessible dès maintenant via Google AI Studio, avec des intégrations prévues pour OpenRouter, LangChain, Vercel et d’autres plateformes en cours de déploiement. Le tarif annoncé est de 0,10 $ par million de tokens d’entrée, sans facturation des tokens de sortie, un niveau que Google indique être environ cinq fois inférieur à Gemini 3.5 Flash-Lite. Selon Google, l’API est déjà utilisée en interne pour le routage dynamique de modèles dans Gemini Notebook, la création de prototypes de design dans Stitch et la réalisation de contrôles de sécurité dans Google Search.
